MST

星途 面试题库

面试题:Redis压缩列表节点设计中如何节省内存空间

请阐述Redis压缩列表节点在设计上采用了哪些方法来有效节省内存空间,并举例说明这些方法如何在实际应用场景中发挥作用。
22.2万 热度难度
数据库Redis

知识考点

AI 面试

面试题答案

一键面试

Redis压缩列表节点节省内存空间的设计方法

  1. 灵活的编码方式
    • 对于短字符串和整数,采用不同的编码格式。例如,对于小整数会直接使用紧凑的编码格式存储,而不是按照常规的整数存储方式(如32位或64位)。比如,对于小于12位的整数,可能会使用更少的字节来编码。
    • 对于字符串,长度较短的字符串会使用特殊的编码,直接将长度和内容紧凑地存储在一起,而不是像常规字符串那样需要额外的空间来记录长度等信息。
  2. 内存复用
    • 压缩列表中的节点是紧密相连的,前一个节点的结束位置紧接着下一个节点的开始位置,中间没有额外的空闲空间。这样在存储多个节点时,最大程度地利用了内存,减少了碎片化。例如,连续存储多个短字符串节点时,它们之间无缝衔接,节省了因节点间空隙造成的内存浪费。
  3. 减少元数据开销
    • 节点在存储时,对于一些可以通过计算得出的信息,不会额外存储元数据。比如,节点的长度等信息,部分情况下可以通过前后节点的位置计算得出,从而减少了每个节点额外存储此类信息的空间开销。

在实际应用场景中的作用举例

  1. 存储用户会话信息
    • 假设一个在线聊天应用需要存储每个用户的会话列表,会话列表中的每条消息可能包含简短的文本(如“你好”“再见”等)和一些小的整数标识(如消息类型)。使用压缩列表存储这些会话信息时,短文本消息可以通过紧凑的字符串编码方式存储,消息类型的小整数也能以高效的整数编码格式存储,而且这些节点紧密相连,最大程度节省内存。例如,一个包含1000条简单消息的用户会话列表,如果使用常规数据结构存储可能会占用较大内存,而压缩列表可以显著减少内存占用,使得服务器可以在有限的内存下存储更多用户的会话信息。
  2. 排行榜数据存储
    • 以游戏排行榜为例,排行榜中存储玩家的名次(整数)和简单的昵称(短字符串)。压缩列表可以用紧凑的整数编码存储名次,用短字符串编码存储昵称,节点之间内存复用,紧密排列。这样在存储大量玩家排行榜信息时,能够有效节省内存,使得排行榜数据可以在内存中高效存储,快速进行查询和更新操作。