面试题答案
一键面试优化策略
- 请求合并:将多个小的网络请求合并成一个大请求,减少请求次数,降低网络开销。例如,在获取用户多个相关信息时,将这些信息的请求合并为一个接口。
- 缓存策略:设置合理的缓存机制,对于不经常变化的数据,直接从本地缓存获取,避免重复网络请求。可以使用内存缓存、磁盘缓存等方式。如使用
flutter_cache_manager
库来管理缓存。 - 优先级管理:根据业务需求为网络请求设置不同优先级。优先处理重要紧急的请求,确保关键信息及时获取,如用户登录请求优先级高于广告加载请求。
- 异步处理:使用异步编程方式处理网络请求,避免阻塞主线程。在Flutter中,利用
async
和await
关键字来实现异步操作。
技术点
- HTTP客户端优化:选择性能较好的HTTP客户端库,如
http
库或dio
库。dio
库功能更丰富,支持拦截器、请求重试等功能,可更好地优化网络请求。例如使用拦截器来统一处理请求头、日志记录等。 - 进度监听优化:在网络请求过程中,精细控制进度监听。对于大文件上传下载,可以采用分块传输的方式,并实时更新进度。在Flutter中,
dio
库支持通过ProgressCallback
来监听上传和下载进度。 - 错误处理与重试机制:合理处理网络请求过程中的各种错误,如超时、网络中断等。设置合适的重试次数和重试间隔,确保请求能够成功。例如使用
RetryWhen
策略来实现重试逻辑。 - 网络状态监听:利用Flutter的
connectivity
库监听网络状态变化,当网络状态不佳时,及时调整请求策略,如降低请求频率或暂停非关键请求。