面试题：Redis分布式锁在保障MySQL数据完整性中如何防止死锁问题

Question

在使用Redis分布式锁来保障MySQL数据完整性的实践场景下，阐述一下可能导致死锁的原因有哪些，并且说明如何通过合理设置Redis锁机制来防止死锁情况的发生。

Answer 1

可能导致死锁的原因

1. 锁的获取超时设置不合理：如果获取锁的等待时间设置过长，在高并发场景下，大量请求长时间等待获取锁，可能导致线程长时间阻塞，资源无法释放，进而引发死锁。例如，一个线程持有锁进行复杂业务处理，其他线程无限期等待获取该锁。
2. 锁的释放异常：在业务执行过程中，如果发生异常，导致锁没有被正确释放，那么后续其他线程永远无法获取到该锁，造成死锁。比如，代码在执行数据库操作时抛出异常，而释放锁的代码没有被执行。
3. 多锁依赖顺序不一致：当一个业务场景需要获取多个锁时，如果不同线程获取锁的顺序不一致，就可能形成死循环等待，导致死锁。例如，线程A先获取锁1再获取锁2，而线程B先获取锁2再获取锁1，此时就可能产生死锁。

通过合理设置Redis锁机制防止死锁的方法

1. 设置合理的锁获取超时时间：在使用Redis获取锁时，设置一个合适的超时时间，避免线程长时间等待。例如，在Java中使用Jedis获取锁时，可以通过setnx命令结合expire命令，设置一个合理的过期时间，如：

Jedis jedis = new Jedis("localhost");
String lockKey = "myLock";
String requestId = UUID.randomUUID().toString();
if ("OK".equals(jedis.set(lockKey, requestId, "NX", "EX", 10))) {
    // 获取锁成功，执行业务逻辑
    try {
        // 业务代码
    } finally {
        // 释放锁
        if (requestId.equals(jedis.get(lockKey))) {
            jedis.del(lockKey);
        }
    }
} else {
    // 获取锁失败
}

这里设置锁的过期时间为10秒，如果10秒内没有获取到锁，就放弃等待，避免长时间阻塞。 2. 确保锁的正确释放：使用try - finally语句块，在获取锁成功后，无论业务逻辑是否出现异常，都保证锁能够被正确释放。如上述Java代码示例，在finally块中判断当前线程持有的锁标识与Redis中存储的是否一致，一致则释放锁。 3. 统一多锁获取顺序：在涉及多个锁的场景下，制定统一的锁获取顺序。例如，对于需要获取锁1和锁2的业务，所有线程都按照先获取锁1再获取锁2的顺序进行操作，避免因获取顺序不一致导致死锁。