面试题：Redis KEYS命令在复杂场景下的优化使用

思路：
- KEYS命令在生产环境中应谨慎使用，因为它是全量扫描，对性能影响大。但本题要求尽量减少影响，所以可以采用分批次扫描的方式。
- 先使用SCAN命令迭代获取所有以app:module1:开头的键，然后对获取到的键进行分析统计不同业务类型的键的数量。
实现步骤：
- 使用SCAN命令获取键：
  - 初始化游标为0，即cursor = 0。
  - 使用SCAN命令，每次迭代获取一定数量（如count = 100）的键，命令格式为SCAN cursor MATCH app:module1:* COUNT count。这里MATCH选项用于筛选出以app:module1:开头的键，COUNT选项指定每次迭代返回的键的数量。
  - 执行SCAN命令后，返回结果是一个数组，第一个元素是新的游标值，若为0表示迭代结束；第二个元素是本次迭代获取到的键的数组。
- 统计不同业务类型的键的数量：
  - 初始化一个字典（在编程语言中，如Python中的dict）用于存储不同业务类型的键的数量，例如count_dict = {}。
  - 对每次迭代获取到的键数组进行遍历，以:为分隔符分割键，获取业务类型（即分割后的第三个元素）。
  - 如果业务类型已经在count_dict中，则将其对应的值加1；否则，在count_dict中添加该业务类型，并将其值设为1。
- 循环执行SCAN直到结束：
  - 将每次SCAN返回的新游标值赋给cursor，继续执行SCAN命令，直到cursor为0。
- 最终结果：
  - 最终count_dict中存储的就是app:module1下不同业务类型的键的数量。

例如在Python中实现如下（假设使用redis - py库）：

import redis

r = redis.Redis(host='localhost', port = 6379, db = 0)
cursor = '0'
count_dict = {}
while cursor!= '0':
    cursor, keys = r.scan(cursor = cursor, match = 'app:module1:*', count = 100)
    for key in keys:
        parts = key.decode('utf - 8').split(':')
        if len(parts) > 2:
            business_type = parts[2]
            if business_type in count_dict:
                count_dict[business_type] += 1
            else:
                count_dict[business_type] = 1
print(count_dict)

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面试题：Redis KEYS命令在复杂场景下的优化使用

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