面试题：JavaScript Node异步控制流的性能优化与异常处理

1. 异步控制流优化

在Node.js高并发应用处理大量I/O操作时，可使用async/await结合try/catch，并配合Promise.all等方法来优化异步控制流。

2. 避免内存泄漏和资源耗尽

限制并发数量：使用async/await和队列控制并发请求数，避免瞬间过多请求耗尽资源。
及时释放资源：确保I/O操作完成后，及时关闭文件描述符、数据库连接等资源。

3. 异常处理机制

使用try/catch块捕获async/await中的错误，在catch块中记录详细错误信息，防止应用崩溃。

代码示例

假设我们有一个读取多个文件内容的场景：

const fs = require('fs').promises;
const path = require('path');

// 模拟文件路径数组
const filePaths = [
  path.join(__dirname, 'file1.txt'),
  path.join(__dirname, 'file2.txt'),
  path.join(__dirname, 'file3.txt')
];

async function readFiles() {
  const results = [];
  const maxConcurrent = 3; // 限制最大并发数
  let currentCount = 0;

  async function readFileAtIndex(index) {
    try {
      currentCount++;
      const data = await fs.readFile(filePaths[index], 'utf8');
      results.push(data);
    } catch (error) {
      console.error(`Error reading file ${filePaths[index]}:`, error);
    } finally {
      currentCount--;
    }
  }

  const promises = filePaths.map((_, index) => {
    while (currentCount >= maxConcurrent) {
      await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 100));
    }
    return readFileAtIndex(index);
  });

  await Promise.all(promises);
  return results;
}

readFiles().then(data => {
  console.log('All files read successfully:', data);
}).catch(error => {
  console.error('An unexpected error occurred:', error);
});

优化策略

并发限制：通过currentCount和maxConcurrent变量控制并发数，避免同时发起过多I/O请求。
异常处理：在try/catch块中捕获每个文件读取操作的错误，并记录详细信息。
资源释放：fs.readFile操作完成后自动释放文件资源，若涉及其他资源（如数据库连接），确保在操作完成后正确关闭连接。

面试题：JavaScript Node异步控制流的性能优化与异常处理

知识考点

面试题答案

1. 异步控制流优化

2. 避免内存泄漏和资源耗尽

3. 异常处理机制

代码示例

优化策略