面试题答案
一键面试网络隔离
- 设计原理:通过将 Cassandra CQL 原生传输服务器与不同安全等级系统划分到不同网络区域,减少潜在攻击面,限制恶意流量传播。不同安全等级系统相互隔离,降低高风险区域对低风险区域的影响。
- 实施要点:
- VPC/子网划分:在混合云环境中,利用云提供商的虚拟私有云(VPC)功能,为 Cassandra 服务器创建独立子网,并根据安全等级将与之交互的系统分配到不同子网。
- 防火墙规则:配置子网间防火墙,仅允许必要的网络流量通过,例如仅允许特定业务端口通信。
访问控制
- 设计原理:基于身份和权限限制对 Cassandra 服务器的访问,确保只有授权实体能进行操作,防止未授权访问导致数据泄露或篡改。
- 实施要点:
- 身份认证:
- 用户名/密码:为 Cassandra 配置用户名和强密码认证,定期更新密码。
- 多因素认证(MFA):增加 MFA 机制,如短信验证码或硬件令牌,提高认证安全性。
- 授权管理:
- 角色权限分配:定义不同角色(如管理员、只读用户等),为每个角色分配特定权限,如读写数据、修改配置等。
- 最小权限原则:确保每个用户或服务仅拥有完成其工作所需的最小权限。
- 身份认证:
加密机制
- 设计原理:对传输和存储的数据进行加密,防止数据在传输过程中被窃取或存储时被未授权访问读取,保护数据机密性和完整性。
- 实施要点:
- 传输加密:
- TLS/SSL:在 Cassandra CQL 原生传输服务器启用 TLS/SSL 加密,配置服务器证书,确保客户端与服务器通信加密。
- 存储加密:
- 磁盘加密:利用云提供商提供的磁盘加密功能,对 Cassandra 存储数据的磁盘进行加密。
- 传输加密:
应对 APT
- 设计原理:通过持续监控、检测异常行为以及建立应急响应机制,及时发现和处理潜在的高级持续性威胁,降低损失。
- 实施要点:
- 威胁情报集成:将外部威胁情报源集成到监控系统中,及时获取最新的 APT 相关信息,识别潜在攻击模式。
- 异常检测:
- 行为分析:利用机器学习算法分析 Cassandra 服务器的正常行为模式,识别偏离正常模式的异常活动,如异常的读写频率、大量的无效认证尝试等。
- 流量监控:监控网络流量,识别异常流量模式,如与已知恶意 IP 的通信、异常的数据传输量等。
- 应急响应计划:
- 预案制定:制定详细的应急响应预案,明确发现 APT 攻击后的处理流程,包括隔离受影响系统、调查攻击来源、恢复数据等步骤。
- 演练与更新:定期进行应急演练,根据演练结果和新出现的威胁更新预案。