面试题：Svelte SSR 性能瓶颈及突破策略

Question

假设你在一个大型 Svelte 应用中采用服务端渲染提升首屏加载速度，但随着业务增长出现性能瓶颈。分析可能导致性能瓶颈的原因，并提出至少两种创新性的突破策略，且要考虑与现有架构的兼容性。

Answer 1

可能导致性能瓶颈的原因

1. 服务器资源限制：大量请求导致 CPU、内存、网络带宽等资源不足，影响渲染速度。
2. 数据库查询性能：频繁或复杂的数据库查询，未优化的查询语句、缺乏缓存机制等，使数据获取成为性能瓶颈。
3. 组件复杂度增加：业务增长使组件嵌套变深，逻辑复杂，渲染计算量增大。
4. 依赖加载问题：众多依赖模块加载和解析耗时，如第三方库、样式文件等。
5. 缓存策略不合理：缓存设置不当，缓存命中率低，频繁重复渲染相同内容。

突破策略

1. 采用分布式缓存
   • 说明：在现有架构基础上，引入分布式缓存系统，如 Redis。对于频繁请求且不经常变化的数据（如一些配置信息、热门文章列表等），缓存到 Redis 中。在服务端渲染时，优先从缓存中获取数据，减少数据库查询次数。
   • 兼容性：可以通过中间件的方式集成到现有的服务端架构中，对现有 Svelte 应用的代码侵入性较小。
2. 组件懒渲染
   • 说明：对于首屏不需要立即展示的组件，采用懒渲染策略。在 Svelte 中，可以利用动态组件和 on:load 等事件，当组件滚动到视口或者满足特定条件时再进行渲染。这样可以减少首屏渲染时的计算量。
   • 兼容性：Svelte 本身支持动态组件，通过合理的逻辑判断和代码调整，可以较好地与现有架构融合。
3. 优化数据库查询
   • 说明：分析数据库查询语句，添加合适的索引，优化查询结构。同时，采用查询缓存机制，对于相同的查询在一定时间内直接返回缓存结果。例如，使用 ORM 框架（如 Prisma 等）提供的缓存功能。
   • 兼容性：在数据库层面进行优化，对 Svelte 应用代码的影响主要在数据获取层，通过调整数据获取逻辑可以与现有架构兼容。
4. 负载均衡与集群
   • 说明：部署负载均衡器（如 Nginx），将请求均匀分配到多个服务器节点组成的集群上。每个节点都可以独立进行服务端渲染，从而提高整体的处理能力。
   • 兼容性：负载均衡器作为服务器前端的入口，对后端的 Svelte 应用架构无需进行大量修改，只需要确保各个节点的环境和配置一致。