面试题答案
一键面试1. 字符串（String）
- 适用任务信息类型：简单的任务标识、单个任务的状态等简单文本信息。例如，任务的唯一ID，任务当前的执行状态（如"running"、"completed"、"failed"）。
- 原因：字符串结构简单，占用内存少，对于这类简单信息存储和读取效率高。
- 与MySQL交互优化批量处理：可以先将任务ID等信息以字符串形式存入Redis，在需要批量处理时，从Redis获取这些ID，然后在MySQL中根据ID进行批量查询或操作。比如，在一个定时任务系统中，将待处理任务的ID存于Redis字符串中，定时脚本从Redis获取ID列表，到MySQL中查询具体任务详情进行处理。
2. 哈希（Hash）
- 适用任务信息类型：适合存储一个任务的详细属性信息，如任务名称、描述、优先级、创建时间等。每个任务可以作为一个哈希表，属性作为字段，属性值作为字段值。
- 原因：哈希结构可以方便地对任务的多个属性进行管理，并且可以部分更新任务属性，不会影响其他属性的存储和读取，操作灵活。
- 与MySQL交互优化批量处理：将任务详细信息以哈希形式存于Redis，当需要批量处理时，可从Redis获取多个任务哈希表，解析出相关信息，然后在MySQL中进行对应的批量插入、更新等操作。例如，在一个数据处理任务系统中，任务的配置信息（如数据源、处理规则等）以哈希存于Redis，批量处理程序从Redis获取任务哈希，根据其中配置到MySQL中获取数据并处理。
3. 列表（List）
- 适用任务信息类型：适用于任务队列场景，按照任务的创建顺序或优先级顺序存储任务ID或任务基本信息。比如，先创建的任务先执行，就可以按创建顺序存入列表。
- 原因：列表具有顺序性，支持在两端进行插入和弹出操作，非常适合实现队列结构，方便任务的排队和处理。
- 与MySQL交互优化批量处理：将任务相关信息存入列表，批量处理程序从列表中按顺序获取任务，每次获取一定数量（如10个）的任务，然后到MySQL中进行相应操作。例如在一个邮件发送任务系统中，将邮件发送任务的相关信息（如收件人、主题、内容等简单信息）存入列表，邮件发送程序从列表获取任务，到MySQL中获取更详细信息（如用户个性化签名等）后发送邮件。
4. 集合（Set）
- 适用任务信息类型：用于存储不重复的任务标识，比如需要对任务去重场景，或者统计不同类型任务的数量等。例如，统计不同来源的任务数量，每个来源的任务ID存于一个集合。
- 原因：集合的特性是成员唯一，可自动去重，非常适合需要保证唯一性和进行集合操作（如求交集、并集、差集等）的场景。
- 与MySQL交互优化批量处理：将任务ID存入集合，在需要批量处理时，从集合获取任务ID，然后在MySQL中根据ID进行操作。例如在数据采集任务中，不同采集源产生的任务ID存入集合，避免重复采集，批量处理程序从集合获取任务ID到MySQL中获取采集配置等信息进行采集。
5. 有序集合（Sorted Set）
- 适用任务信息类型：适用于需要根据某个分数（如任务优先级、任务创建时间戳等）对任务进行排序的场景。例如，根据任务优先级从高到低处理任务，优先级作为分数。
- 原因：有序集合通过分数对成员进行排序，可满足对任务按照特定规则排序的需求，方便按序处理任务。
- 与MySQL交互优化批量处理：将任务ID及对应的分数（如优先级）存入有序集合，批量处理程序从有序集合按分数顺序获取任务ID，然后到MySQL中获取任务详细信息进行处理。比如在一个任务调度系统中，根据任务优先级从有序集合获取任务ID，到MySQL中获取任务详情并调度执行。