面试题：MongoDB副本集性能监控指标有哪些

Question

在MongoDB副本集中，通常需要监控哪些性能指标来判断副本集的健康状况和性能表现？请至少列举5个重要指标，并简要说明每个指标的作用。

Answer 1

1. 复制滞后（Replication Lag）：
   • 作用：表示从节点与主节点之间数据同步的延迟情况。若复制滞后过高，意味着从节点的数据与主节点差距较大，可能在主节点故障切换时影响业务数据一致性。
2. 网络延迟（Network Latency）：
   • 作用：衡量副本集成员之间数据传输的时间延迟。高网络延迟会导致复制缓慢，影响副本集整体性能，可能造成数据同步不及时。
3. 磁盘I/O使用率（Disk I/O Utilization）：
   • 作用：反映MongoDB存储数据时磁盘读写操作的繁忙程度。若磁盘I/O使用率过高，可能导致数据写入或读取速度下降，影响副本集性能。
4. CPU使用率（CPU Utilization）：
   • 作用：体现MongoDB处理各种操作（如查询、写入、复制等）对CPU资源的占用情况。CPU使用率持续过高，可能会使数据库响应变慢，影响副本集性能。
5. 副本集状态（Replica Set State）：
   • 作用：展示副本集当前所处的状态，如主节点、从节点、仲裁节点状态等。状态异常可能意味着副本集出现故障，如主节点选举失败、从节点失联等。
6. 写入吞吐量（Write Throughput）：
   • 作用：衡量单位时间内副本集能够处理的写入操作数量。写入吞吐量过低可能影响业务数据写入效率，过高可能导致系统资源紧张，需关注并优化。
7. 读取吞吐量（Read Throughput）：
   • 作用：表示单位时间内副本集能够处理的读取操作数量。读取吞吐量低可能影响业务查询性能，通过监控可调整配置以满足读操作需求。