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面试题:ElasticSearch应用集群状态监控指标的理解

在ElasticSearch应用集群状态的最佳实践中,通常会监控哪些关键指标来确保集群正常运行?请至少列举5个指标,并简要说明每个指标的意义。
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面试题答案

一键面试
  • 集群健康状态(cluster health status):表示集群整体的健康程度,分为绿、黄、红三种状态。绿色代表所有主分片和副本分片都正常分配;黄色表示所有主分片可用,但部分副本分片未分配;红色意味着存在主分片不可用,数据可能丢失,服务可能受影响。
  • 节点状态(node status):反映每个节点的运行状况,包括节点是否活跃、是否为主节点、负载情况等。节点故障会影响集群数据存储和查询能力,监控节点状态能及时发现并处理异常节点。
  • 索引数量(number of indices):索引是数据的逻辑分组,过多索引可能导致资源消耗增加、性能下降。监控索引数量,能评估集群数据规模及分布,以便合理规划资源。
  • 文档总数(total number of documents):表示集群中存储的文档总量。该指标可反映数据增长趋势,帮助提前规划存储资源和集群扩展,避免因数据量过大致性能问题。
  • 磁盘使用情况(disk usage):包括已用空间、可用空间等。磁盘空间不足会影响数据写入,甚至导致节点故障。监控磁盘使用,可及时清理无用数据或添加存储设备。
  • CPU使用率(CPU utilization):衡量节点CPU资源占用程度。过高CPU使用率可能致节点响应缓慢,影响集群性能。发现CPU使用率异常,可排查高负载任务或优化查询。
  • 内存使用率(memory utilization):反映节点内存占用情况。ElasticSearch需足够内存缓存数据以提高查询性能,内存不足会影响集群处理能力,监控内存使用率可合理分配内存资源。