面试题：MySQL查询性能瓶颈之索引相关分析

Question

在MySQL中，有一张员工表employees，包含字段id（主键）、name、age、department。现有一个查询语句 `SELECT * FROM employees WHERE age > 30 AND department = 'HR';`，请分析此查询可能存在的性能瓶颈，并说明如何通过索引优化。

Answer 1

性能瓶颈分析

1. 全表扫描：如果 employees 表数据量较大，且没有合适索引，数据库需要逐行扫描每一条记录，检查 age > 30 和 department = 'HR' 这两个条件，这会导致查询性能低下。

索引优化建议

1. 复合索引：可以创建一个包含 age 和 department 字段的复合索引。创建语句如下：

   CREATE INDEX idx_age_department ON employees (age, department);
   

   这样在查询时，MySQL 可以利用这个索引快速定位到满足 age > 30 且 department = 'HR' 的记录，避免全表扫描，从而提高查询性能。在复合索引中，字段顺序很重要，一般把选择性高（区分度大）的字段放在前面，这里 age 范围查询也能利用索引的部分优势。如果 department 区分度更高，也可考虑将其放在前面。
2. 覆盖索引：如果查询字段仅包含 id、name、age、department 中的部分字段，还可以考虑创建覆盖索引，即索引包含查询所需要的所有字段，这样查询时直接从索引中获取数据，无需回表操作，进一步提高性能。例如，如果只查询 name 字段，创建索引语句如下：

   CREATE INDEX idx_age_department_name ON employees (age, department, name);