面试题答案
一键面试1. 先更新数据库，再删除缓存
- 优点：
- 操作相对简单，符合一般的开发逻辑，先确保数据库数据的准确性，再清理可能存在的旧缓存数据。
- 由于是先更新数据库，能保证数据库的事务完整性，在数据库层面的数据一致性更容易保证。
- 缺点：
- 在高并发场景下，可能出现缓存和数据库数据不一致的情况。例如，线程A更新了数据库，在删除缓存之前，线程B查询数据，此时缓存还未删除，B查询到的是旧数据，然后线程A删除缓存，就出现了数据不一致。
2. 先删除缓存，再更新数据库
- 优点：
- 理论上可以快速让缓存失效，后续的查询操作会促使从数据库加载新数据到缓存，能在一定程度上保证数据的实时性。
- 缺点：
- 同样在高并发场景下存在问题。比如线程A删除缓存后，还没来得及更新数据库，线程B查询发现缓存不存在，从数据库读取旧数据并写入缓存，之后线程A更新数据库，这就导致缓存和数据库数据不一致。
- 若更新数据库操作失败，而缓存已删除，会导致一段时间内数据无法从缓存获取，只能从数据库读取，增加数据库压力。
3. 先更新数据库，再更新缓存
- 优点：
- 直观上能保证数据一致性，只要更新操作都成功，缓存和数据库数据就保持同步。
- 缺点：
- 存在缓存更新的原子性问题。如果更新缓存操作失败，而数据库更新成功，会导致数据不一致。
- 相比先更新数据库再删除缓存，更新缓存的成本更高，尤其是复杂数据结构的缓存更新。
- 在高并发场景下，可能会出现缓存“脏写”问题，比如多个线程同时更新数据库和缓存，由于网络延迟等原因，可能导致缓存数据更新顺序错乱，与数据库不一致。
4. 双写一致性方案（异步更新缓存）
- 优点：
- 利用异步操作减少对业务流程的阻塞，提高系统的响应性能。例如使用消息队列，将缓存更新操作异步化，主线程可以快速返回。
- 可以在消息队列消费端进行一些复杂的逻辑处理，如合并多个更新操作，减少对缓存的无效更新，提高缓存更新效率。
- 缺点：
- 引入消息队列增加了系统复杂度，需要处理消息队列的高可用、消息丢失、重复消费等问题。
- 异步操作存在一定延迟，在延迟期间缓存和数据库数据不一致。如果对数据一致性要求极高，可能不适用。