架构设计优化
- 分层架构：
- 思路：将语音交互功能进行分层，例如分为数据层、业务逻辑层和界面层。数据层负责与Siri通信及数据获取，业务逻辑层处理语音识别结果并生成响应逻辑，界面层负责展示交互结果。这样可使代码结构更清晰，便于维护和优化。
- 关键代码片段：
// 假设定义一个数据层类
@interface SiriDataManager : NSObject
+ (instancetype)sharedManager;
- (void)fetchSiriResponseWithQuery:(NSString *)query completion:(void(^)(NSString *response, NSError *error))completion;
@end
@implementation SiriDataManager
+ (instancetype)sharedManager {
static SiriDataManager *sharedManager = nil;
static dispatch_once_t onceToken;
dispatch_once(&onceToken, ^{
sharedManager = [[self alloc] init];
});
return sharedManager;
}
- (void)fetchSiriResponseWithQuery:(NSString *)query completion:(void(^)(NSString *response, NSError *error))completion {
// 实际与Siri交互获取响应的代码
}
@end
- 模块化设计：
- 思路：把不同功能模块独立出来，如语音识别模块、语义理解模块、响应生成模块等。每个模块职责单一，便于复用和替换。当某个模块出现性能问题时，可单独优化。
- 关键代码片段：
// 假设语音识别模块类
@interface SpeechRecognitionModule : NSObject
+ (instancetype)sharedModule;
- (void)startSpeechRecognitionWithCompletion:(void(^)(NSString *recognizedText, NSError *error))completion;
@end
@implementation SpeechRecognitionModule
+ (instancetype)sharedModule {
static SpeechRecognitionModule *sharedModule = nil;
static dispatch_once_t onceToken;
dispatch_once(&onceToken, ^{
sharedModule = [[self alloc] init];
});
return sharedModule;
}
- (void)startSpeechRecognitionWithCompletion:(void(^)(NSString *recognizedText, NSError *error))completion {
// 语音识别代码实现
}
@end
代码优化
- 减少不必要计算：
- 思路：在处理语音识别结果和生成响应时，避免重复计算。例如，对于一些固定的配置数据或计算结果，进行缓存。
- 关键代码片段：
// 假设一个配置数据计算方法
@interface ConfigurationCalculator : NSObject
+ (NSDictionary *)cachedConfiguration;
@end
@implementation ConfigurationCalculator
static NSDictionary *cachedConfiguration = nil;
+ (NSDictionary *)cachedConfiguration {
if (!cachedConfiguration) {
// 复杂计算配置数据
cachedConfiguration = @{@"key": @"value"};
}
return cachedConfiguration;
}
@end
- 优化算法复杂度：
- 思路：检查语义理解等算法，尽量使用时间复杂度低的算法。例如，在匹配语音指令与预定义规则时，使用更高效的搜索算法。
- 关键代码片段：假设原来使用线性搜索匹配指令，改为使用哈希表查找
// 原来线性搜索
NSArray *commands = @[@"command1", @"command2", @"command3"];
NSString *recognizedText = @"command2";
BOOL found = NO;
for (NSString *command in commands) {
if ([command isEqualToString:recognizedText]) {
found = YES;
break;
}
}
// 使用哈希表查找
NSMutableDictionary *commandDict = [NSMutableDictionary dictionary];
commandDict[@"command1"] = @"description1";
commandDict[@"command2"] = @"description2";
commandDict[@"command3"] = @"description3";
if (commandDict[recognizedText]) {
found = YES;
}
缓存机制
- 语音识别结果缓存：
- 思路：对于短时间内重复的语音识别请求，先检查缓存。如果缓存中有对应的识别结果，直接使用，减少与Siri的交互次数。
- 关键代码片段：
@interface RecognitionCache : NSObject
+ (instancetype)sharedCache;
- (void)cacheRecognitionResult:(NSString *)result forQuery:(NSString *)query;
- (NSString *)cachedRecognitionResultForQuery:(NSString *)query;
@end
@implementation RecognitionCache
+ (instancetype)sharedCache {
static RecognitionCache *sharedCache = nil;
static dispatch_once_t onceToken;
dispatch_once(&onceToken, ^{
sharedCache = [[self alloc] init];
});
return sharedCache;
}
- (void)cacheRecognitionResult:(NSString *)result forQuery:(NSString *)query {
NSMutableDictionary *cacheDict = [NSMutableDictionary dictionary];
cacheDict[query] = result;
// 可使用NSUserDefaults等持久化缓存
}
- (NSString *)cachedRecognitionResultForQuery:(NSString *)query {
// 从缓存中获取结果
return cacheDict[query];
}
@end
- Siri响应缓存：
- 思路：对于常见的Siri请求及响应进行缓存。当再次收到相同请求时，直接从缓存中返回响应，提高响应速度。
- 关键代码片段：
@interface SiriResponseCache : NSObject
+ (instancetype)sharedCache;
- (void)cacheSiriResponse:(NSString *)response forQuery:(NSString *)query;
- (NSString *)cachedSiriResponseForQuery:(NSString *)query;
@end
@implementation SiriResponseCache
+ (instancetype)sharedCache {
static SiriResponseCache *sharedCache = nil;
static dispatch_once_t onceToken;
dispatch_once(&onceToken, ^{
sharedCache = [[self alloc] init];
});
return sharedCache;
}
- (void)cacheSiriResponse:(NSString *)response forQuery:(NSString *)query {
NSMutableDictionary *cacheDict = [NSMutableDictionary dictionary];
cacheDict[query] = response;
// 可使用NSUserDefaults等持久化缓存
}
- (NSString *)cachedSiriResponseForQuery:(NSString *)query {
// 从缓存中获取结果
return cacheDict[query];
}
@end
与Siri的交互策略
- 批量请求：
- 思路：对于多个相关的语音交互请求，尽量合并为一个请求发送给Siri，减少交互次数。
- 关键代码片段：
// 假设要发送多个查询
NSArray *queries = @[@"query1", @"query2", @"query3"];
NSMutableString *combinedQuery = [NSMutableString string];
for (NSString *query in queries) {
[combinedQuery appendString:query];
[combinedQuery appendString:@" "];
}
// 发送合并后的查询
[[SiriDataManager sharedManager] fetchSiriResponseWithQuery:combinedQuery completion:^(NSString *response, NSError *error) {
// 处理响应
}];
- 预加载：
- 思路：根据用户使用习惯，提前向Siri发起一些可能需要的请求并缓存结果。例如，用户每天早上可能会询问天气，在应用启动时就预加载当天天气相关的Siri响应。
- 关键代码片段：
// 在应用启动时预加载
- (BOOL)application:(UIApplication *)application didFinishLaunchingWithOptions:(NSDictionary *)launchOptions {
[[SiriDataManager sharedManager] fetchSiriResponseWithQuery:@"预加载的查询" completion:^(NSString *response, NSError *error) {
if (!error) {
[[SiriResponseCache sharedCache] cacheSiriResponse:response forQuery:@"预加载的查询"];
}
}];
return YES;
}
