面试题：Redis中BY选项在排序数据预处理时的常见应用场景有哪些

Question

请阐述在实际开发场景中，Redis的排序命令使用BY选项对数据进行预处理时，通常会在哪些业务场景下运用，例如社交平台的用户排行榜、电商商品销量排序等场景下如何利用BY选项来实现数据的预处理和排序。

Answer 1

1. 社交平台的用户排行榜

• 场景描述：在社交平台中，要根据用户的活跃度（如发布动态数量、点赞数量、评论数量等综合指标）来生成排行榜。
• BY选项运用：可以将每个用户的活跃度指标计算出来存储在Redis的Hash结构中，例如user:1:{posts:10, likes:50, comments:20}。假设我们以活跃度综合得分score = posts * 0.3 + likes * 0.5 + comments * 0.2为例，在使用SORT命令时，通过BY user:*->posts * 0.3 + user:*->likes * 0.5 + user:*->comments * 0.2这样的表达式，以Hash结构中的各个字段值为基础进行预处理计算得分，然后依据这个得分对用户进行排序，从而生成按活跃度排序的用户排行榜。

2. 电商商品销量排序

• 场景描述：电商平台需要根据商品的销量对商品进行排序展示，同时可能还会考虑其他因素，如商品的好评率等，综合起来对商品进行排序。
• BY选项运用：将商品的销量和好评率等数据存储在Redis的Hash结构中，例如product:1:{sales:100, rating:4.5}。如果想综合销量和好评率进行排序，假设综合得分score = sales * 0.8 + rating * 10 ，在使用SORT命令时，通过BY product:*->sales * 0.8 + product:*->rating * 10这样的表达式，以Hash结构中的销量和好评率字段值为基础进行预处理计算得分，进而根据这个得分对商品进行排序，实现按综合指标排序展示商品的功能。

3. 游戏玩家排行榜

• 场景描述：游戏中根据玩家的游戏得分、游戏时长等因素来生成排行榜。
• BY选项运用：把玩家的游戏得分、游戏时长等信息存放在Redis的Hash结构，如player:1:{score:1000, playtime:50}。假设综合排名得分score = score * 0.6 + playtime * 2 ，使用SORT命令时，通过BY player:*->score * 0.6 + player:*->playtime * 2这样的表达式，以Hash结构中的字段值为基础预处理计算得分，再依据该得分对玩家进行排序，得到游戏玩家排行榜。

4. 视频平台视频热度排序

• 场景描述：视频平台依据视频的播放量、点赞数、评论数等衡量视频热度并排序。
• BY选项运用：将视频的播放量、点赞数、评论数等数据存于Redis的Hash结构，如video:1:{views:10000, likes:500, comments:200}。假设热度得分score = views * 0.5 + likes * 0.3 + comments * 0.2 ，使用SORT命令时，通过BY video:*->views * 0.5 + video:*->likes * 0.3 + video:*->comments * 0.2这样的表达式，以Hash结构中的字段值为基础预处理计算得分，然后按得分对视频进行排序，展示按热度排序的视频列表。