面试题：Python中虚拟环境与全局环境区别的应用场景

Question

请举例说明在哪些实际项目场景中，使用Python虚拟环境相较于全局环境更有优势，并且详细阐述原因。

Answer 1

1. 多项目依赖管理场景

• 项目场景：假设同时开发两个Python项目，项目A依赖Django 2.2，项目B依赖Django 3.0。
• 优势及原因：在全局环境下，无法同时安装两个不同版本的Django，会导致版本冲突。而使用Python虚拟环境，每个项目都可以拥有独立的虚拟环境，在项目A的虚拟环境中安装Django 2.2，在项目B的虚拟环境中安装Django 3.0，这样各项目的依赖互不干扰，能确保项目稳定运行。

2. 实验性开发场景

• 项目场景：进行一些新的库或框架的试验性开发，例如尝试使用新发布的FastAPI框架开发一个小型API。
• 优势及原因：如果在全局环境进行试验，安装的新库可能会影响其他已有项目的运行，而且试验完成后清理依赖可能会误删其他项目所需的依赖。使用虚拟环境，可在独立空间内安装FastAPI及其相关依赖，试验结束后，直接删除虚拟环境即可，不会对全局环境造成任何影响。

3. 部署环境模拟场景

• 项目场景：将本地开发的Python项目部署到服务器上，需要确保服务器环境与本地开发环境一致。
• 优势及原因：通过在本地使用虚拟环境开发，记录虚拟环境中的依赖（如使用pip freeze > requirements.txt），在服务器上创建相同的虚拟环境并安装依赖（pip install -r requirements.txt），能准确模拟本地开发环境，避免因服务器全局环境与本地不一致导致的部署问题。