面试题：MongoDB索引构建的基本步骤及常见类型

Question

请阐述在MongoDB中构建索引的基本步骤，并且列举出至少三种常见的索引类型及其适用场景。

Answer 1

构建索引基本步骤

1. 连接到MongoDB数据库：使用合适的驱动程序（如PyMongo用于Python）连接到MongoDB实例。
2. 选择集合：确定要在哪个集合上构建索引。
3. 使用createIndex方法：在选定的集合上调用createIndex方法来创建索引。例如在MongoDB shell中：

db.collection_name.createIndex({field_name: 1})

这里field_name是要索引的字段，1表示升序索引（-1表示降序索引）。

常见索引类型及其适用场景

1. 单字段索引
   • 适用场景：常用于对单个字段进行查询的场景，比如按用户ID查询用户信息，按订单号查询订单详情等。在这种情况下，对相应的单个字段建立索引能显著提升查询效率。
2. 复合索引
   • 适用场景：当经常需要根据多个字段组合进行查询时使用。例如，一个电商系统中经常需要按“商品类别”和“价格范围”查询商品，此时可以创建一个复合索引db.products.createIndex({category: 1, price: 1})。复合索引的顺序很重要，要按照查询中字段的使用频率和过滤强度来确定顺序。
3. 多键索引
   • 适用场景：适用于文档中某个字段是数组类型的情况。比如，一个博客系统中文章的标签字段是数组类型，经常根据标签查询文章，就可以对这个标签数组字段创建多键索引db.blog_posts.createIndex({tags: 1})，这样就可以高效地对数组中的每个元素进行索引查询。
4. 文本索引
   • 适用场景：用于全文搜索场景，例如在新闻网站中搜索包含特定关键词的新闻文章。MongoDB的文本索引支持对文本内容进行更复杂的搜索，并且可以处理多种语言。创建文本索引方式为db.news.createIndex({content: "text"})，这里content是文章内容字段。