面试题：CouchDB中Reduce函数对混合数据类型进行分类聚合

Question

给定CouchDB中的文档数据，其中包含不同类型的数据，如字符串类型的类别字段和数值类型的销量字段。要求使用Reduce函数按类别对销量进行聚合统计，即统计每个类别下的总销量。阐述详细的实现步骤，包括Map函数和Reduce函数的设计，并给出关键代码。

Answer 1

实现步骤

1. Map函数设计：
   • 输入：CouchDB中的文档数据。
   • 功能：提取文档中的类别字段和销量字段，并将类别作为键，销量作为值输出。
2. Reduce函数设计：
   • 输入：Map函数输出的键值对，其中键为类别，值为销量。
   • 功能：对相同类别的销量进行累加，得到每个类别下的总销量。

关键代码

1. Map函数：

function (doc) {
    if (doc.category && doc.sales) {
        emit(doc.category, doc.sales);
    }
}

2. Reduce函数：

function (keys, values, rereduce) {
    return sum(values);
}

这里假设CouchDB支持内置的sum函数用于对数值数组求和。如果不支持，可自行实现sum函数，例如：

function sum(arr) {
    return arr.reduce(function (acc, val) {
        return acc + val;
    }, 0);
}