面试题：Neo4j数据初始导入常见错误及处理方式

在导入前处理CSV文件：

使用编程语言：

例如在Python中，借助pandas库来处理日期格式。首先读取CSV文件，假设日期列名为date_column：

import pandas as pd
df = pd.read_csv('your_file.csv')
df['date_column'] = pd.to_datetime(df['date_column'], format='原日期格式').dt.strftime('%Y-%m-%d') # 根据实际原格式替换'原日期格式'，Neo4j默认日期格式为'YYYY-MM-DD'
df.to_csv('new_file.csv', index=False)

在Java中，可以使用OpenCSV库和SimpleDateFormat类。先读取CSV文件，然后对日期列进行格式转换：

import com.opencsv.CSVReader;
import com.opencsv.CSVWriter;
import java.io.FileReader;
import java.io.FileWriter;
import java.io.IOException;
import java.text.ParseException;
import java.text.SimpleDateFormat;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
public class CSVDateConverter {
    public static void main(String[] args) {
        String inputFile = "your_file.csv";
        String outputFile = "new_file.csv";
        SimpleDateFormat inputDateFormat = new SimpleDateFormat("原日期格式");
        SimpleDateFormat outputDateFormat = new SimpleDateFormat("yyyy - MM - dd");
        try (CSVReader reader = new CSVReader(new FileReader(inputFile));
             CSVWriter writer = new CSVWriter(new FileWriter(outputFile))) {
            String[] header = reader.readNext();
            writer.writeNext(header);
            String[] line;
            while ((line = reader.readNext()) != null) {
                try {
                    line[日期列索引] = outputDateFormat.format(inputDateFormat.parse(line[日期列索引]));
                } catch (ParseException e) {
                    e.printStackTrace();
                }
                writer.writeNext(line);
            }
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
}

使用文本编辑器：对于简单的日期格式转换，如dd - MMM - yyyy转换为yyyy - MM - dd，可以在支持正则表达式替换的文本编辑器（如Notepad++）中进行。通过正则表达式查找日期模式，并使用替换功能按照Neo4j期望的格式进行替换。

在Neo4j导入时处理：
- 使用LOAD CSV语句结合apoc.date.parse函数（需要安装APOC库）：
  - 假设CSV文件路径为/var/lib/neo4j/import/your_file.csv，日期列在第三列，节点标签为YourLabel，属性名为date_property：
```
CALL apoc.load.csv('/var/lib/neo4j/import/your_file.csv')
YIELD map AS row
CREATE (:YourLabel {date_property: apoc.date.parse(row[2], '原日期格式', 'yyyy - MM - dd')})
```
  - 这里apoc.date.parse函数将CSV文件中不符合格式的日期字符串按照指定的原格式解析，并转换为Neo4j期望的格式。

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面试题：Neo4j数据初始导入常见错误及处理方式

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