面试题答案
一键面试1. 网络不稳定优化
- 数据持久化：
- 思路：采用本地持久化存储机制，如LevelDB等嵌入式数据库，在消息发送前将其持久化到本地。即使网络中断，消息也不会丢失，待网络恢复后可继续发送。
- 异步重试：
- 思路：构建异步重试队列，当消息发送失败时，将消息放入该队列，并按照一定的重试策略（如指数退避算法）进行重试。同时，记录重试次数和时间，避免无限重试。
- 自适应限流：
- 思路：根据网络带宽的实时监测情况，动态调整消息的发送速率。当网络状况较差时，降低发送速率，避免网络拥塞；网络状况好转时，提高发送速率，提升吞吐量。
2. 资源受限优化
- 轻量级设计：
- 思路：选用轻量级的消息队列框架，减少内存和CPU等资源的占用。例如，使用ZeroMQ，它具有小巧、快速的特点，适合资源受限的边缘计算环境。同时，精简消息队列内部的功能模块，仅保留核心的消息收发和存储功能。
- 内存管理优化：
- 思路：采用固定大小的内存池来管理消息存储，避免频繁的内存分配和释放操作。对于长时间未被消费的消息，及时进行清理或归档，释放内存空间。此外，优化消息的序列化和反序列化方式，减少内存占用。
- 资源调度与分配：
- 思路：引入资源调度机制，根据边缘设备的CPU、内存、网络带宽等资源的使用情况，动态分配消息队列所需的资源。例如，当CPU使用率较高时，适当减少消息处理线程的数量；当内存紧张时，调整消息缓存的大小。