面试题：JavaScript 算术表达式优化与位运算的结合

利用位运算优化表达式：
- 在 JavaScript 中，对于整数运算，位运算通常比常规算术运算快。然而，直接使用位运算实现 (a * b + c) / d 并不直观，因为乘法、加法和除法不能简单地用位运算替代。但在一些特定情况下可以优化。
- 对于乘法，在某些场景下可以用左移操作（<<）优化，如果 b 是 2 的幂次方，例如 b = 2^n，那么 a * b 可以写成 a << n。
- 加法可以直接使用 + 运算符，因为 JavaScript 引擎对简单加法运算已经有较好的优化，在大多数情况下无需使用位运算替代（虽然理论上可以通过复杂的位运算实现加法）。
- 对于除法，如果 d 是 2 的幂次方，例如 d = 2^m，那么 (a * b + c) / d 中的除法部分可以用右移操作（>>）替代，即 (a * b + c) >> m。
- 示例代码如下：

function optimizedCalculation(a, b, c, d) {
    let product;
    if ((b & (b - 1)) === 0) { // 判断 b 是否是 2 的幂次方
        let n = 0;
        while (b!== 1) {
            b = b >> 1;
            n++;
        }
        product = a << n;
    } else {
        product = a * b;
    }
    let sum = product + c;
    let result;
    if ((d & (d - 1)) === 0) { // 判断 d 是否是 2 的幂次方
        let m = 0;
        while (d!== 1) {
            d = d >> 1;
            m++;
        }
        result = sum >> m;
    } else {
        result = sum / d;
    }
    return result;
}

优化效果显著的场景：
- 大数据量场景：当处理大量的数字计算时，这种优化效果会更加显著。因为每次运算节省的时间会在大量运算中积累起来，从而大幅提升整体性能。
- b 和 d 为 2 的幂次方场景：当 b 和 d 是 2 的幂次方时，使用位运算替代乘法和除法能显著提升运算速度。例如在处理图像像素数据（图像分辨率经常是 2 的幂次方），或者在处理网络数据包大小（经常以 2 的幂次方为单位）等场景中，如果涉及到类似的计算，这种优化会非常有效。

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