面试题：Java线程池中核心线程数与最大线程数对响应速度的影响

Question

在Java线程池中，核心线程数和最大线程数的设置会如何影响系统的响应速度？请结合具体场景阐述它们的作用机制。

Answer 1

核心线程数的作用及对响应速度的影响

1. 作用机制：核心线程数是线程池中会一直存活的线程数量，即使这些线程处于空闲状态，也不会被销毁（除非设置了 allowCoreThreadTimeOut 为 true）。当有新任务提交到线程池时，线程池会优先创建核心线程来执行任务，直到核心线程数达到设定值。
2. 具体场景及影响：假设一个电商系统的订单处理模块，在业务高峰时，每秒会有大量订单创建请求。如果核心线程数设置过小，例如只有 1 - 2 个，那么当订单请求快速到来时，由于核心线程不足，后续请求需要等待核心线程完成任务后才能被处理，这就会导致响应速度变慢，用户可能会感觉到订单提交响应延迟。相反，如果核心线程数设置得合理较高，比如根据过往流量数据预估业务高峰时每秒能处理的订单数，并据此设置核心线程数，那么新订单请求能够快速被核心线程处理，系统响应速度就会较快。

最大线程数的作用及对响应速度的影响

1. 作用机制：最大线程数是线程池允许创建的最大线程数量。当核心线程都在忙碌且任务队列也已满时，线程池会继续创建新的线程，直到达到最大线程数。如果此时任务仍然不断涌入，根据线程池的拒绝策略来处理新任务（如抛出异常、直接丢弃任务等）。
2. 具体场景及影响：还是以电商订单处理为例，在促销活动期间，订单流量可能会突然暴增。若最大线程数设置过小，当核心线程和任务队列都被占满后，新订单请求无法创建更多线程处理，只能被拒绝，导致订单处理失败，用户体验极差。而如果最大线程数设置得足够大，在流量暴增时，线程池能够创建更多线程来处理订单，尽管创建线程也会有一定开销，但相比拒绝订单，能在一定程度上维持系统的响应，保证更多订单能够及时处理，提升系统在高并发场景下的响应速度。不过，如果最大线程数设置过大，系统可能会因为过多线程竞争资源（如 CPU、内存等）而导致整体性能下降，反而影响响应速度。