面试题：网络编程下JavaScript的async/await与协程式编程的关联及应用

原理

协程基础：协程是一种轻量级的线程，与操作系统线程不同，它由用户态调度。在Python中，asyncio库实现了协程式编程。async def定义的函数是一个协程函数，调用它不会立即执行函数体，而是返回一个协程对象。
async/await机制：await只能在async def定义的函数内部使用，它用于暂停协程的执行，等待一个可等待对象（如另一个协程）完成。这样可以在一个线程内实现多个任务的协作式调度，避免阻塞主线程，提高了I/O密集型任务（如网络请求）的效率。在高并发网络请求场景下，当一个网络请求在等待响应时，协程可以暂停并切换到其他请求任务，从而充分利用CPU资源，提升整体性能。

代码示例

以下是使用Python的asyncio库结合async/await处理多个并发网络请求的示例代码：

import asyncio
import aiohttp


async def fetch(session, url):
    async with session.get(url) as response:
        return await response.json()


async def main():
    urls = [
        'https://jsonplaceholder.typicode.com/todos/1',
        'https://jsonplaceholder.typicode.com/todos/2',
        'https://jsonplaceholder.typicode.com/todos/3'
    ]
    async with aiohttp.ClientSession() as session:
        tasks = [fetch(session, url) for url in urls]
        results = await asyncio.gather(*tasks)
        print(results)


if __name__ == "__main__":
    asyncio.run(main())

在上述代码中：

fetch函数是一个协程函数，用于发起一个HTTP GET请求并返回JSON格式的响应。async with语句用于管理aiohttp的会话资源，await response.json()暂停fetch协程，直到响应数据可用。
main函数也是一个协程函数，它定义了要请求的URL列表，并为每个URL创建一个fetch任务。asyncio.gather函数用于并发运行这些任务，并等待所有任务完成。await asyncio.gather(*tasks)会暂停main协程，直到所有fetch任务完成，然后将所有任务的结果收集到results列表中。
asyncio.run(main())用于运行整个异步程序，启动事件循环并执行main协程。

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