面试题：MongoDB事务读写关注级别基础配置

Question

在MongoDB中，简述读写关注级别majority和local的区别，并且说明在一个简单的事务场景中，何时适合使用majority，何时适合使用local？

Answer 1

读写关注级别majority和local的区别

1. majority：
   • 写关注：当使用majority写关注时，MongoDB会等待大多数副本集成员确认写入操作成功后，才向客户端返回成功响应。这确保了数据在大多数节点上持久化，提供了较高的数据一致性。例如，在一个具有5个副本集成员的集群中，需要3个成员确认写入才能成功返回。
   • 读关注：使用majority读关注时，读操作会从具有大多数投票权的节点读取数据，这保证了读取到的数据是最新提交的，因为大多数节点上的数据是一致的。
2. local：
   • 写关注：local写关注只要求写入操作在本地节点成功即可返回，不等待其他副本集成员的确认。这使得写入操作非常快，但可能存在数据丢失风险，如果本地节点在数据复制到其他节点之前发生故障。
   • 读关注：local读关注从本地节点读取数据，它不保证读取到的数据是最新的，可能会读取到旧版本的数据，因为本地节点的数据可能还没有与其他节点同步。

在简单事务场景中的使用场景

1. 适合使用majority的场景：
   • 当数据一致性至关重要，不允许读取到旧数据时，例如涉及金融交易的事务。在银行转账事务中，从一个账户扣除金额并增加到另一个账户，使用majority写关注确保数据在大多数节点持久化，majority读关注保证读取到的账户余额是最新的，避免出现重复扣款或余额不一致问题。
   • 当事务涉及关键业务数据，并且应用程序需要确保数据已在多数节点保存，以防止数据丢失时，如订单处理系统，使用majority级别可以保证订单数据的完整性和一致性。
2. 适合使用local的场景：
   • 当事务对写入速度要求极高，并且可以容忍一定程度的数据不一致和潜在的数据丢失风险时，例如一些日志记录场景。在记录用户操作日志时，使用local写关注可以快速记录日志，即使本地节点故障导致部分日志丢失，对整体业务影响相对较小。
   • 当读取操作不需要强一致性，并且应用程序更关注读取性能时，如一些分析类的简单事务，只需要快速获取大致数据，local读关注可以从本地节点快速读取数据，提高读取效率。