面试题：MongoDB基本数据类型与性能优化

1. ObjectId

存储大小：12字节。由4字节时间戳 + 3字节机器标识符 + 2字节进程ID + 3字节计数器组成。
查询效率：非常高，因为ObjectId的设计初衷就是作为唯一标识且在插入时天然有序（基于时间戳），适合作为主键查询。
实际场景：在大多数文档型数据库应用中，作为每个文档的默认主键。例如，一个博客系统中文章文档的_id字段就是ObjectId。
代码示例（Python - PyMongo）：

from pymongo import MongoClient

client = MongoClient('mongodb://localhost:27017/')
db = client['blog_db']
articles = db['articles']
article = {
    "title": "Sample Article",
    "content": "This is a sample article content"
}
result = articles.insert_one(article)
print(result.inserted_id)

2. NumberLong

存储大小：8字节，用于存储64位有符号整数。
查询效率：在对大整数进行查询时，相比32位整数类型更高效。例如对一些系统中的订单编号、用户ID（如果预期会非常大）等。
实际场景：适合存储需要较大范围的整数数据，如统计系统中的页面浏览量累计数，电商系统中的订单流水号等。
代码示例（Java - MongoDB Java Driver）：

import com.mongodb.client.MongoClients;
import com.mongodb.client.MongoClient;
import com.mongodb.client.MongoCollection;
import com.mongodb.client.MongoDatabase;
import org.bson.Document;
import org.bson.types.Decimal128;
import org.bson.types.ObjectId;

public class MongoDBExample {
    public static void main(String[] args) {
        MongoClient mongoClient = MongoClients.create("mongodb://localhost:27017");
        MongoDatabase database = mongoClient.getDatabase("test_db");
        MongoCollection<Document> collection = database.getCollection("numbers");

        Document doc = new Document("number", new NumberLong(1234567890123456789L));
        collection.insertOne(doc);
    }
}

3. Decimal128

存储大小：16字节，用于精确存储十进制数。
查询效率：在对精确数值进行查询时效率较高，尤其适用于金融相关场景。但由于其存储结构相对复杂，相比简单整数类型可能稍慢一点，但在可接受范围内。
实际场景：用于金融领域，如银行存款金额、商品价格等对精度要求极高的数值。
代码示例（C# - MongoDB.Driver）：

using MongoDB.Driver;
using MongoDB.Bson;
using MongoDB.Bson.Serialization.Attributes;
using System;

class Program
{
    static void Main()
    {
        var client = new MongoClient("mongodb://localhost:27017");
        var database = client.GetDatabase("finance_db");
        var collection = database.GetCollection<FinancialRecord>("records");

        var record = new FinancialRecord
        {
            Id = ObjectId.GenerateNewId(),
            Amount = new Decimal128(1234.56m)
        };

        collection.InsertOne(record);
    }
}

class FinancialRecord
{
    [BsonId]
    public ObjectId Id { get; set; }
    public Decimal128 Amount { get; set; }
}

选择合适数据类型优化性能的策略

根据数据范围选择：如果数据范围较小，使用较小的整数类型（如Int32）可以节省存储空间；若预期数据范围大，选择NumberLong。
精度要求：对于需要精确计算的金融数据，使用Decimal128；而一般的整数计数可使用普通整数类型。
查询模式：如果经常根据某个字段作为唯一标识查询，使用ObjectId作为该字段类型；如果是范围查询数值，要考虑数值类型和索引的配合。

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面试题：MongoDB基本数据类型与性能优化

知识考点

面试题答案

1. ObjectId

2. NumberLong

3. Decimal128

选择合适数据类型优化性能的策略