面试题：ElasticSearch中堆栈跟踪API在常见故障排查场景的应用

Question

请举例说明在ElasticSearch集群节点间通信故障、索引创建失败这两种常见故障场景下，堆栈跟踪API如何帮助定位问题？

Answer 1

1. ElasticSearch集群节点间通信故障

假设集群中有节点A、B、C，节点A与节点B通信故障。

• 启用堆栈跟踪API：通过调用/_nodes/stats?filter_path=nodes.*.transport 等相关堆栈跟踪API来获取节点间传输层相关的统计信息和可能的堆栈跟踪数据。
• 定位问题：例如，如果堆栈跟踪信息显示节点A在尝试连接节点B时出现 ConnectException，堆栈信息会指出具体的连接错误位置，如 java.net.ConnectException: Connection refused，进一步查看端口配置、网络防火墙等问题，判断是节点B的监听端口未正确开放，还是网络层面存在阻止连接的规则。

2. 索引创建失败

当尝试创建索引 my_index 失败时。

• 启用堆栈跟踪API：可以调用 /_cluster/health?level=indices 等相关API，这些API会返回索引相关的状态信息。同时，如果有详细的错误日志，其中也会包含堆栈跟踪信息。
• 定位问题：比如堆栈跟踪信息显示 MapperParsingException，提示字段映射解析错误，如 Caused by: org.elasticsearch.index.mapper.MapperParsingException: failed to parse field [my_field] of type [text]，从堆栈信息可以看出是在创建索引过程中对 my_field 字段的映射解析出错，可能是映射语法错误，进一步检查索引创建请求中的字段映射定义部分，修正错误语法。