面试题：MongoDB文本查询优化之中等难度：索引策略

Question

在MongoDB进行文本查询时，如何通过合理创建索引来提升搜索效率？请举例说明不同类型查询场景下适用的索引类型及创建方法。

Answer 1

1. 全文索引提升文本查询效率

在MongoDB中，对于文本查询，最有效的索引类型是全文索引。全文索引支持对文本内容进行更复杂的搜索，如词干提取、停用词处理等，能大大提升搜索效率。

2. 不同查询场景及适用索引类型与创建方法

简单文本匹配场景

• 适用索引类型：单字段普通索引
• 创建方法： 假设我们有一个集合 users，其中有一个 name 字段，我们希望通过 name 字段进行简单的文本匹配查询。

db.users.createIndex( { name: 1 } );

这里的 1 表示升序索引，如果是 -1 则表示降序索引。此索引适用于简单的 find 查询，例如：

db.users.find( { name: "John" } );

复杂文本搜索场景

• 适用索引类型：全文索引
• 创建方法： 假设我们有一个博客文章的集合 posts，其中 content 字段存储文章内容，我们希望能够对文章内容进行全文搜索。

db.posts.createIndex( { content: "text" } );

创建全文索引后，可以使用 $text 操作符进行搜索，例如：

db.posts.find( { $text: { $search: "mongodb indexing" } } );

这种方式会对 mongodb 和 indexing 进行更智能的搜索，例如会处理词干（如 index 和 indexing 可能被视为相关），忽略停用词（如 the, and 等常见词）等。

如果集合中有多个字段需要进行全文搜索，可以创建复合全文索引：

db.posts.createIndex( { title: "text", content: "text" } );

查询时同样使用 $text 操作符：

db.posts.find( { $text: { $search: "mongodb indexing" } } );

此时搜索词会在 title 和 content 两个字段中同时进行搜索。