面试题答案
一键面试w:1
- 含义：表示只要写入操作在主节点上完成，就认为写入成功并返回。即使在写入主节点后，数据还未来得及同步到从节点，主节点就发生故障，该写入操作也被视为成功。
- 适用场景：适用于对写入性能要求极高，且能容忍一定数据丢失风险的场景。例如一些日志记录、实时统计等应用场景，少量的数据丢失不会对整体业务逻辑造成严重影响。
w:majority
- 含义：表示写入操作需要等待大多数（超过一半）的副本节点确认写入成功后，才认为写入成功并返回。这样可以保证在大多数节点上数据是一致的，即使主节点发生故障，也能从多数节点中选举出新的主节点，且数据不会丢失。
- 适用场景：适用于对数据一致性要求较高，同时对写入性能有一定要求的场景。例如电商订单系统、金融交易记录等场景，数据的一致性至关重要，不能出现数据丢失或不一致的情况。
w:“tag”
- 含义：这里的“tag”是指副本集成员的标签，通过指定标签，可以让写入操作只在具有特定标签的副本集成员上确认写入成功。例如，设置w:“dc1”，表示写入操作需要在带有“dc1”标签的节点确认成功后才返回。
- 适用场景：适用于需要将数据写入特定数据中心或特定类型节点的场景。比如，某些应用可能希望将数据优先写入特定地理位置的数据中心，以满足合规性要求或提高本地读取性能。
w:0
- 含义：表示写入操作不等待任何节点的确认，直接返回。这种情况下，客户端无法得知写入是否成功，写入操作可能在网络传输过程中丢失。
- 适用场景：适用于对数据一致性和可靠性要求极低，只追求极高写入速度的场景。例如一些用于收集海量但非关键数据的场景，如网站的实时流量统计等，即使少量数据丢失也不影响整体统计结果。