面试题：在Python中设计一个通用文本解析框架用于多种数据提取需求

主要类和接口设计

解析器接口（Parser Interface） 定义通用的解析方法。

public interface Parser {
    Object parse(String text);
}

XML解析器类（XMLParser Class） 实现Parser接口，针对XML文本解析。

public class XMLParser implements Parser {
    @Override
    public Object parse(String xmlText) {
        // 使用XML解析库（如DOM、SAX、StAX等）进行解析
        // 示例代码（使用DOM）：
        DocumentBuilderFactory factory = DocumentBuilderFactory.newInstance();
        try {
            DocumentBuilder builder = factory.newDocumentBuilder();
            Document doc = builder.parse(new InputSource(new StringReader(xmlText)));
            // 进一步处理doc获取数据
            return doc;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
        return null;
    }
}

HTML解析器类（HTMLParser Class） 实现Parser接口，针对HTML文本解析。

public class HTMLParser implements Parser {
    @Override
    public Object parse(String htmlText) {
        // 使用HTML解析库（如Jsoup）进行解析
        try {
            Document doc = Jsoup.parse(htmlText);
            // 进一步处理doc获取数据
            return doc;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
        return null;
    }
}

纯文本解析器类（PlainTextParser Class） 实现Parser接口，针对纯文本解析。

public class PlainTextParser implements Parser {
    @Override
    public Object parse(String plainText) {
        // 例如按行分割等简单处理
        String[] lines = plainText.split("\n");
        return lines;
    }
}

解析规则接口（ParsingRule Interface） 定义根据不同规则提取数据的方法。

public interface ParsingRule {
    Object extractData(Object parsedResult);
}

通用文本解析框架类（TextParsingFramework Class） 管理解析器和规则，执行解析和数据提取。

public class TextParsingFramework {
    private Parser parser;
    private ParsingRule rule;

    public TextParsingFramework(Parser parser, ParsingRule rule) {
        this.parser = parser;
        this.rule = rule;
    }

    public Object process(String text) {
        Object parsedResult = parser.parse(text);
        if (parsedResult != null) {
            return rule.extractData(parsedResult);
        }
        return null;
    }
}

实现扩展性

添加新的解析规则
- 实现ParsingRule接口，创建新的规则类。例如，创建一个从XML解析结果中提取特定标签值的规则类：

public class XMLTagValueExtractionRule implements ParsingRule {
    private String tagName;

    public XMLTagValueExtractionRule(String tagName) {
        this.tagName = tagName;
    }

    @Override
    public Object extractData(Object parsedResult) {
        if (parsedResult instanceof Document) {
            Document doc = (Document) parsedResult;
            NodeList nodes = doc.getElementsByTagName(tagName);
            if (nodes.getLength() > 0) {
                return nodes.item(0).getTextContent();
            }
        }
        return null;
    }
}

- 在使用框架时，将新的规则类实例传递给`TextParsingFramework`。

Parser xmlParser = new XMLParser();
ParsingRule xmlRule = new XMLTagValueExtractionRule("title");
TextParsingFramework framework = new TextParsingFramework(xmlParser, xmlRule);
String xmlText = "<root><title>Sample Title</title></root>";
Object result = framework.process(xmlText);

添加新的文本类型支持
- 实现Parser接口，创建新的解析器类。例如，创建一个JSON解析器类（假设需要支持JSON文本）：

import com.google.gson.JsonObject;
import com.google.gson.JsonParser;

public class JSONParser implements Parser {
    @Override
    public Object parse(String jsonText) {
        try {
            JsonObject jsonObject = JsonParser.parseString(jsonText).getAsJsonObject();
            return jsonObject;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
        return null;
    }
}

- 创建针对JSON解析结果的`ParsingRule`实现类。
- 在使用框架时，将新的解析器和规则实例传递给`TextParsingFramework`。

Parser jsonParser = new JSONParser();
ParsingRule jsonRule = new JSONKeyExtractionRule("name");
TextParsingFramework framework = new TextParsingFramework(jsonParser, jsonRule);
String jsonText = "{\"name\":\"John\"}";
Object result = framework.process(jsonText);

通过以上架构设计，利用接口和类的实现，可方便地实现解析规则和文本类型支持的扩展。

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面试题：在Python中设计一个通用文本解析框架用于多种数据提取需求

知识考点

面试题答案

主要类和接口设计

实现扩展性