面试题：微服务架构Sentinel面对突发流量的自适应熔断降级策略设计

策略设计思路

服务重要性分级：将服务按照对业务的关键程度分为核心服务与非核心服务。核心服务如用户登录、支付等，非核心服务如个性化推荐等。对于核心服务，熔断阈值设置相对较高，以保障业务基本流程；非核心服务阈值可适当降低，在资源紧张时先熔断非核心服务。
资源利用率考量：结合CPU、内存、线程数等资源指标。当资源利用率过高，如CPU使用率超过80%，可适当降低熔断阈值，更容易触发熔断，保护整体系统资源。例如，某服务线程池使用率长期维持在90%以上，可降低其熔断阈值。
动态调整：根据流量变化实时调整熔断降级策略。使用Sentinel的动态规则配置，在流量高峰时，收紧熔断策略；流量低谷时，放宽策略，提高系统整体吞吐量。

实现步骤

引入Sentinel依赖：在微服务项目的pom.xml（若使用Maven）中添加Sentinel相关依赖：

<dependency>
    <groupId>com.alibaba.csp</groupId>
    <artifactId>sentinel-core</artifactId>
    <version>[版本号]</version>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>com.alibaba.csp</groupId>
    <artifactId>sentinel-datasource-nacos</artifactId>
    <version>[版本号]</version>
</dependency>

配置Sentinel规则：

流量控制规则：定义不同服务的QPS阈值，如核心服务QPS阈值设为1000，非核心服务设为500。

FlowRule flowRule = new FlowRule();
flowRule.setResource("核心服务资源名");
flowRule.setCount(1000);
flowRule.setGrade(RuleConstant.FLOW_GRADE_QPS);
FlowRuleManager.loadRules(Collections.singletonList(flowRule));

熔断降级规则：根据服务重要性和资源利用率设置熔断策略，如核心服务慢调用比例超过50%，且慢调用RT超过200ms，持续10个请求，触发熔断5秒；非核心服务慢调用比例超过30%，RT超过100ms，持续5个请求，触发熔断3秒。

DegradeRule degradeRule = new DegradeRule();
degradeRule.setResource("核心服务资源名");
degradeRule.setGrade(RuleConstant.DEGRADE_GRADE_SLOW_REQUEST_RATIO);
degradeRule.setCount(0.5);
degradeRule.setTimeWindow(5);
degradeRule.setMinRequestAmount(10);
degradeRule.setStatIntervalMs(1000);
degradeRule.setSlowRatioThreshold(200);
DegradeRuleManager.loadRules(Collections.singletonList(degradeRule));

动态规则配置：使用Nacos作为配置中心，将Sentinel规则存储在Nacos中，实现动态调整。在Nacos控制台创建配置文件，格式为JSON，如下：

[
    {
        "resource": "核心服务资源名",
        "count": 1000,
        "grade": 1,
        "limitApp": "default",
        "strategy": 0,
        "controlBehavior": 0,
        "clusterMode": false
    },
    {
        "resource": "核心服务资源名",
        "grade": 2,
        "count": 0.5,
        "timeWindow": 5,
        "minRequestAmount": 10,
        "statIntervalMs": 1000,
        "slowRatioThreshold": 200
    }
]

在微服务中配置Nacos数据源：

DataSource<List<FlowRule>> flowRuleDataSource = new NacosDataSource<>(
    nacosServerAddr, nacosGroupId, dataId,
    source -> JSON.parseObject(source, new TypeReference<List<FlowRule>>() {}));
FlowRuleManager.register2Property(flowRuleDataSource.getProperty());

效果评估

业务指标：
- 核心业务成功率：统计核心服务在高流量冲击下成功处理的请求比例，若核心业务成功率能维持在95%以上，说明策略有效保障了核心业务。
- 业务响应时间：观察核心服务与非核心服务的平均响应时间，若核心服务平均响应时间未大幅增长，且非核心服务在熔断后未对核心服务造成明显影响，策略合理。
系统指标：
- 资源利用率：监控CPU、内存、线程池使用率等资源指标，在高流量冲击下，资源利用率应保持在合理范围，如CPU使用率不超过90%，说明策略有效控制了资源消耗。
- 熔断触发次数：分析不同服务的熔断触发次数，若非核心服务熔断次数多于核心服务，且在流量高峰低谷时，熔断次数随策略动态调整，表明策略符合设计预期。

星途面试题库

面试题：微服务架构Sentinel面对突发流量的自适应熔断降级策略设计

知识考点

面试题答案

策略设计思路

实现步骤

效果评估