面试题：Python数据可视化中如何设置柱状图的颜色

Question

在Python的数据可视化库（如Matplotlib或Seaborn）中，描述如何设置柱状图中每根柱子的颜色，分别阐述Matplotlib和Seaborn实现该功能的代码示例及关键参数。

Answer 1

Matplotlib

Matplotlib设置柱状图柱子颜色可通过bar函数的color参数实现。 示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt

x = [1, 2, 3, 4]
y = [10, 20, 15, 25]
colors = ['red', 'green', 'blue', 'yellow']

plt.bar(x, y, color = colors)
plt.show()

关键参数：color，可以传入单个颜色值（所有柱子同色），也可传入颜色值列表（每个柱子对应一种颜色）。

Seaborn

Seaborn设置柱状图柱子颜色通常在barplot函数中通过palette参数实现。 示例代码：

import seaborn as sns
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

data = {'category': ['A', 'B', 'C', 'D'], 'value': [10, 20, 15, 25]}
df = pd.DataFrame(data)

sns.barplot(x = 'category', y = 'value', data = df, palette='Set1')
plt.show()

关键参数：palette，用于指定调色板名称，不同调色板有不同颜色组合；若想每个柱子单独指定颜色，也可自定义调色板传入。