面试题：Python框架中if语句与异常捕获的深度应用

1. 健壮性设计思路

用户输入异常处理：在接收用户输入后，首先对输入数据进行合法性验证。例如，对于数字类型的输入，检查是否为有效数字；对于必填字段，检查是否为空。如果输入不合法，捕获异常并给出相应提示。
API调用失败处理：在调用外部API时，由于网络问题、API服务端故障等原因可能导致调用失败。需要捕获可能出现的异常（如网络异常、API返回错误状态码等），并进行适当处理。

2. 异常分类处理

输入验证异常：这类异常是由于用户输入不符合要求导致的。通常返回给用户友好的提示信息，告知输入的错误之处，如“请输入有效的数字”或“该字段不能为空”。
API调用异常：细分网络异常（如连接超时、DNS解析失败等）和API服务端异常（如返回404、500等错误状态码）。对于网络异常，可以提示用户检查网络连接；对于API服务端异常，可以告知用户服务暂时不可用，请稍后重试。

3. 核心代码片段

假设我们有一个视图函数，接收用户输入并调用外部API：

import requests
from django.http import JsonResponse
from django.views.decorators.csrf import csrf_exempt

@csrf_exempt
def process_user_input(request):
    if request.method == 'POST':
        try:
            # 获取用户输入数据
            user_input = request.POST.get('input_field')
            if not user_input:
                raise ValueError('输入字段不能为空')
            
            # 假设这里需要将输入转换为整数
            input_number = int(user_input)

            # 调用外部API
            api_url = 'https://example.com/api'
            response = requests.get(api_url, params={'number': input_number})
            response.raise_for_status()  # 检查API返回状态码，如果是4xx或5xx，抛出异常

            api_data = response.json()
            # 继续后续业务逻辑处理
            result = api_data.get('result')
            return JsonResponse({'status': 'success', 'result': result})

        except ValueError as ve:
            # 处理用户输入异常
            return JsonResponse({'status': 'error', 'message': str(ve)}, status = 400)
        except requests.RequestException as re:
            # 处理API调用网络异常
            return JsonResponse({'status': 'error', 'message': '网络连接问题，请检查网络'}, status = 503)
        except Exception as e:
            # 捕获其他未知异常
            return JsonResponse({'status': 'error', 'message': '系统出现异常，请稍后重试'}, status = 500)
    else:
        return JsonResponse({'status': 'error', 'message': '仅支持POST请求'}, status = 405)

上述代码首先检查用户输入是否为空并尝试将其转换为整数，如果失败则捕获ValueError异常。在调用外部API时，使用requests库并通过raise_for_status()方法检查API返回状态码，如果状态码表示错误则抛出异常。不同类型的异常被分类捕获并返回给用户合适的反馈信息。

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面试题：Python框架中if语句与异常捕获的深度应用

知识考点

面试题答案

1. 健壮性设计思路

2. 异常分类处理

3. 核心代码片段