面试题：Java数据库编程之JDBC连接池概念及应用

Question

请阐述JDBC连接池在Java数据库编程中的作用是什么？列举至少两种常见的JDBC连接池，并说明如何在Java项目中配置和使用其中一种连接池来优化数据库连接管理。

Answer 1

JDBC连接池在Java数据库编程中的作用

1. 提高性能：避免频繁创建和销毁数据库连接的开销。因为创建数据库连接涉及网络通信、认证等操作，耗时较长，连接池可以复用已有的连接，大大提高响应速度。
2. 资源管理：可以限制数据库连接的数量，防止因过量连接导致数据库服务器资源耗尽。通过合理配置连接池的最大连接数、最小连接数等参数，有效管理数据库资源。
3. 提高稳定性：当数据库连接出现异常关闭等情况时，连接池可以对连接进行检测和修复，保证应用程序与数据库之间的稳定连接。

常见的JDBC连接池

1. HikariCP：一个高性能的JDBC连接池，具有快速的连接获取速度和低内存消耗等特点。
2. C3P0：是一个开源的JDBC连接池，配置相对简单，支持自动回收空闲连接等功能。

使用HikariCP在Java项目中配置和使用（以Maven项目为例）

1. 添加依赖：在pom.xml文件中添加HikariCP的依赖。

<dependency>
    <groupId>com.zaxxer</groupId>
    <artifactId>HikariCP</artifactId>
    <version>4.0.3</version>
</dependency>

2. 配置HikariCP：在Java代码中进行配置，示例如下：

import com.zaxxer.hikari.HikariConfig;
import com.zaxxer.hikari.HikariDataSource;
import java.sql.Connection;
import java.sql.SQLException;

public class DatabaseUtil {
    private static HikariDataSource dataSource;

    static {
        HikariConfig config = new HikariConfig();
        config.setJdbcUrl("jdbc:mysql://localhost:3306/yourdatabase");
        config.setUsername("yourusername");
        config.setPassword("yourpassword");
        config.addDataSourceProperty("cachePrepStmts", "true");
        config.addDataSourceProperty("prepStmtCacheSize", "250");
        config.addDataSourceProperty("prepStmtCacheSqlLimit", "2048");
        dataSource = new HikariDataSource(config);
    }

    public static Connection getConnection() throws SQLException {
        return dataSource.getConnection();
    }
}

3. 使用连接：在需要获取数据库连接的地方调用DatabaseUtil.getConnection()方法获取连接，使用完毕后记得关闭连接。

import java.sql.Connection;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.SQLException;

public class Main {
    public static void main(String[] args) {
        Connection conn = null;
        PreparedStatement pstmt = null;
        try {
            conn = DatabaseUtil.getConnection();
            String sql = "SELECT * FROM your_table";
            pstmt = conn.prepareStatement(sql);
            // 执行SQL操作
        } catch (SQLException e) {
            e.printStackTrace();
        } finally {
            try {
                if (pstmt != null) pstmt.close();
                if (conn != null) conn.close();
            } catch (SQLException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }
    }
}