面试题答案
一键面试Java并发集合框架设计理念
- 高效并发:充分利用多核CPU,减少锁竞争,提高多线程环境下的性能。例如,
ConcurrentHashMap
采用分段锁技术(JDK1.7)或CAS操作(JDK1.8),使得在高并发情况下,不同线程可以并行访问集合的不同部分。 - 数据一致性:在保证高效并发的同时,尽量满足不同场景下的数据一致性需求。比如
CopyOnWriteArrayList
通过写时复制机制,在读操作时不需要加锁,保证了数据的最终一致性。
平衡并发性能与数据一致性
- 锁优化:使用更细粒度的锁,如
ConcurrentHashMap
的分段锁或ReentrantLock
的公平锁/非公平锁机制,降低锁的粒度,减少线程竞争。 - 无锁数据结构:如
ConcurrentLinkedQueue
基于链表实现,利用CAS操作实现无锁队列,提高并发性能,同时保证数据的一致性。 - 读写分离:
ReadWriteLock
实现读写锁分离,允许多个线程同时读,但只允许一个线程写,在读多写少的场景下提升性能。
自定义实现线程安全集合类(高并发读、低并发写场景)
数据结构选择
- 数组:适合高并发读场景,因为数组的随机访问时间复杂度为O(1),可以快速定位元素。例如,
CopyOnWriteArrayList
就采用数组作为底层数据结构。 - 链表:如果需要频繁插入和删除操作,链表结构更为合适,如
ConcurrentLinkedQueue
。
同步策略
- 写操作:
- 使用锁:采用
ReentrantLock
或synchronized
关键字对写操作进行同步。由于是低并发写,锁的竞争不会过于激烈。 - 写时复制:借鉴
CopyOnWriteArrayList
的思想,在写操作时复制一份新的数组,修改完成后替换原数组,保证读操作不受影响。
- 使用锁:采用
- 读操作:
- 无锁操作:读操作不需要加锁,直接访问数据,提高读性能。
- 使用volatile关键字:确保读操作能及时获取到最新数据,保证数据的可见性。
内存管理
- 对象复用:对于频繁创建和销毁的对象,如链表节点,可以采用对象池技术,减少内存开销。
- 合理释放内存:在集合元素移除时,确保相关内存能及时释放,避免内存泄漏。例如,在链表中移除节点时,将节点的引用置为null,以便垃圾回收器回收内存。