面试题：SQLite与Python集成中APSW接口的性能优化及异常处理

Question

在使用APSW接口进行大规模数据插入到SQLite数据库时，如何优化性能？同时，请详细说明在整个数据操作过程（连接数据库、执行操作、关闭连接）中可能遇到的异常情况以及如何优雅地处理这些异常。给出完整的性能优化和异常处理的代码示例。

Answer 1

性能优化

1. 使用事务：将多个插入操作放在一个事务中，这样可以减少磁盘I/O次数，因为事务提交时才会真正写入磁盘。
2. 批量插入：不要单个插入数据，而是将数据收集到一个列表中，然后一次性执行插入操作。
3. 关闭自动提交：默认情况下，APSW是自动提交模式，每次执行SQL语句都会提交事务，关闭自动提交并手动控制事务可以提高性能。

异常处理

1. 连接异常：在连接数据库时可能会遇到文件不存在、权限问题等。使用try - except捕获apsw.ConnectError异常。
2. 执行操作异常：如SQL语法错误、数据类型不匹配等。捕获apsw.ExecutionError异常。
3. 关闭连接异常：可能会遇到资源未正确释放等问题。捕获apsw.CloseError异常。

代码示例

import apsw

def insert_data(data_list):
    try:
        # 连接数据库
        conn = apsw.Connection('your_database.db')
        cursor = conn.cursor()

        # 关闭自动提交
        conn.setbusytimeout(5000)  # 设置繁忙超时时间
        conn.execute('BEGIN')

        # 批量插入数据
        insert_query = 'INSERT INTO your_table (column1, column2) VALUES (?,?)'
        cursor.executemany(insert_query, data_list)

        # 提交事务
        conn.execute('COMMIT')

    except apsw.ConnectError as e:
        print(f"连接数据库时出错: {e}")
    except apsw.ExecutionError as e:
        print(f"执行操作时出错: {e}")
        # 回滚事务
        if 'conn' in locals():
            conn.execute('ROLLBACK')
    except apsw.CloseError as e:
        print(f"关闭连接时出错: {e}")
    finally:
        # 关闭连接
        if 'conn' in locals():
            conn.close()


# 示例数据
data = [(1, 'value1'), (2, 'value2')]
insert_data(data)