面试题：MySQL延迟复制中应对主库故障对数据一致性的影响及解决策略

Question

当MySQL主库发生故障时，延迟复制架构下的数据一致性可能会受到哪些影响？请详细分析，并提出至少两种有效的解决策略，同时说明每种策略的优缺点。

Answer 1

延迟复制架构下主库故障对数据一致性的影响分析

1. 数据丢失风险：主库故障时，从库由于延迟复制，可能未同步到主库故障前最新的部分数据，导致这部分数据在从库中丢失，从而破坏数据一致性。
2. 不一致状态持续：主库故障后，应用可能会尝试从延迟的从库读取数据，而这些从库的数据并非最新，可能导致业务逻辑基于旧数据执行，产生数据不一致的业务结果。

解决策略及优缺点

1. 策略一：快速提升从库为主库
   • 实现方式：在检测到主库故障后，选择延迟较小且数据相对完整的从库，快速将其提升为主库，并让其他从库重新指向新主库。
   • 优点：恢复速度相对较快，能迅速恢复数据库服务，减少业务中断时间。
   • 缺点：提升的从库可能并非拥有绝对完整的数据，可能存在少量数据丢失，且切换过程需要严谨的脚本或工具确保操作准确无误，否则可能引发新的问题。
2. 策略二：使用半同步复制与延迟复制结合
   • 实现方式：在原延迟复制架构基础上，开启半同步复制。主库在接收到事务日志并写入binlog后，等待至少一个从库确认接收到日志才返回给客户端成功。当主库故障时，优先选择半同步复制确认过的从库提升为主库。
   • 优点：能有效减少数据丢失风险，因为半同步复制确保了至少一个从库拥有最新事务日志。同时结合延迟复制，仍可用于数据备份和故障恢复等场景。
   • 缺点：半同步复制会增加主库等待从库确认的时间，一定程度上影响主库的写入性能。并且架构复杂度有所增加，需要更多的监控和维护措施确保半同步与延迟复制协同工作正常。
3. 策略三：利用分布式事务处理机制
   • 实现方式：引入分布式事务中间件，如Seata等。在主从复制架构基础上，通过分布式事务保证跨库操作的数据一致性。当主库故障时，分布式事务机制能确保数据的一致性状态。
   • 优点：可以从根本上解决数据一致性问题，无论是主库故障还是其他分布式场景下的数据一致性都能得到保障。
   • 缺点：引入分布式事务中间件增加了系统架构的复杂性，对开发和运维人员的技术要求更高。同时，分布式事务处理可能带来性能损耗和网络开销。