面试题：Rust多线程中原子处理性能相关的基础实现

代码实现：

use std::sync::atomic::{AtomicU32, Ordering};
use std::thread;

fn main() {
    let counter = AtomicU32::new(0);
    let mut handles = vec![];

    for _ in 0..10 {
        let counter_clone = counter.clone();
        let handle = thread::spawn(move || {
            counter_clone.fetch_add(1, Ordering::SeqCst);
        });
        handles.push(handle);
    }

    for handle in handles {
        handle.join().unwrap();
    }

    println!("Final counter value: {}", counter.load(Ordering::SeqCst));
}

原子操作保证数据一致性的原因：
- 在多线程环境下，多个线程可能同时访问和修改共享数据。如果不使用原子操作，就会出现竞态条件（race condition）。例如，一个线程读取共享整数的值，在另一个线程修改该值后，第一个线程再基于旧值进行修改，这就导致数据不一致。
- 原子操作通过硬件或操作系统提供的特殊指令来实现。在Rust中，std::sync::atomic模块提供的原子类型（如AtomicU32）的操作（如fetch_add）是不可分割的，即不会被其他线程中断。这样，无论有多少线程同时尝试对共享整数进行递增操作，每个操作都是原子的，从而保证了多线程环境下的数据一致性。Ordering参数（如Ordering::SeqCst）用于指定内存顺序，进一步控制对原子操作的同步和可见性规则，确保在不同线程之间的操作按预期顺序发生。

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面试题：Rust多线程中原子处理性能相关的基础实现

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