- 理解Go语言原生调度器:
- Go语言原生调度器采用M:N调度模型,即多个Goroutine映射到多个操作系统线程。熟悉其工作原理,如G-M-P模型(Goroutine - Machine - Processor),G代表Goroutine,M代表操作系统线程,P代表处理器上下文,P持有可运行G的队列,M从P获取G来执行。这有助于明确自定义调度器与原生调度器交互的边界和方式。
- 设计任务队列:
- 类型选择:可以使用Go语言的标准库
container/list
实现双向链表作为任务队列,也可以使用channel
。如果需要更复杂的优先级管理,可以考虑使用堆(如container/heap
包)。
- 任务结构:定义一个结构体来表示任务,结构体中至少应包含要执行的函数(可以是
func()
类型)以及可能需要的参数。例如:
type Task struct {
fn func()
// 其他参数可按需添加
}
- 选择调度算法:
- 先来先服务(FCFS):最简单的调度算法,按照任务进入队列的顺序依次调度。实现方式为从任务队列头部取出任务执行。
- 最短任务优先(SJF):如果能预估任务执行时间,可按照任务预计执行时间从小到大排序调度。使用堆结构实现任务队列,每次取出堆顶(预计执行时间最短)的任务执行。
- 优先级调度:为每个任务分配一个优先级,调度时优先执行优先级高的任务。同样可以使用堆结构,根据优先级进行排序。
- 实现调度器核心逻辑:
- 初始化:初始化任务队列以及调度器可能需要的其他资源,如用于与原生调度器交互的通道等。
- 调度循环:在一个独立的Goroutine中运行调度循环,不断从任务队列中取出任务并执行。例如:
func scheduler(taskQueue *list.List) {
for {
if taskQueue.Len() == 0 {
// 任务队列为空时可适当处理,如等待新任务
continue
}
e := taskQueue.Front()
task := e.Value.(Task)
taskQueue.Remove(e)
go task.fn()
}
}
- 与Go语言原生调度器交互:
- 创建Goroutine执行调度器:在程序启动时,创建一个新的Goroutine来运行自定义调度器,例如:
func main() {
taskQueue := list.New()
go scheduler(taskQueue)
// 其他初始化逻辑
}
- 将任务提交到自定义调度器:在需要调度任务的地方,将任务添加到自定义调度器的任务队列中,而不是直接使用Go语言原生的
go
关键字启动Goroutine。例如:
func addTask(taskQueue *list.List, fn func()) {
task := Task{fn: fn}
taskQueue.PushBack(task)
}
- 资源管理与协调:注意避免自定义调度器与原生调度器之间的资源竞争,例如共享内存等情况。可能需要使用同步原语(如
mutex
)来保护共享资源。同时,要确保自定义调度器不会过度占用系统资源,以免影响原生调度器管理的其他Goroutine的正常运行。