面试题答案
一键面试优化 Roslyn Analyzer 性能
- 减少分析时间
- 增量分析：利用 Roslyn 的增量分析功能，只分析发生变化的代码部分。例如，在项目编译过程中，如果只有部分文件被修改，Analyzer 可以仅针对这些修改的文件及其依赖进行分析，而不是重新分析整个项目。这样可以显著减少分析时间，因为许多代码部分并未发生改变，无需重复分析。
- 缓存结果：对于一些在分析过程中反复使用且结果不随代码变化而改变的数据，可以进行缓存。比如，特定类型在项目中的常用属性或方法的查找结果，一旦计算出来，将其缓存起来。当下次需要同样的信息时，直接从缓存中获取，避免重复的查找和计算。
- 尽早退出策略：在分析代码节点时，尽早判断是否需要继续深入分析。例如，如果一个 Analyzer 只关注特定类型的成员，当遇到其他类型的节点时，可以立即跳过对其子节点的分析，直接处理下一个节点。这样可以减少不必要的遍历和分析操作。
- 避免不必要的重复计算
- 共享上下文信息：在多个 Analyzer 之间共享一些公共的分析上下文信息。例如，项目中的常用类型信息、命名空间层次结构等。这样每个 Analyzer 无需重复构建和计算这些基础信息，提高整体分析效率。可以通过自定义的上下文类来管理和传递这些共享信息。
- 合并相似规则：如果有多个 Analyzer 规则在逻辑上相似，并且在分析过程中会对相同的代码区域进行操作，可以考虑将这些规则合并。例如，有两个规则分别检查特定类型的属性是否符合某种命名规范，且这两个规则对属性的查找逻辑相同，就可以将它们合并为一个规则，减少重复的查找和判断操作。
设计 Roslyn Analyzer 架构以确保扩展性
- 模块化设计
- 规则模块化：将每个分析规则设计为独立的模块。每个模块负责一个特定的分析逻辑，例如一个模块专门处理命名规范检查，另一个模块负责检查方法参数的有效性等。这样在添加新规则时，只需要创建新的模块，而不会影响其他已有的规则模块。
- 功能模块化：除了规则模块，将 Analyzer 的其他功能也进行模块化。比如，将代码遍历功能、结果报告功能等分别封装成独立的模块。这样在扩展 Analyzer 时，可以针对特定功能模块进行增强或替换，而不影响整体架构。
- 规则注册机制
- 基于约定的注册：建立一种基于约定的规则注册方式。例如，规定所有的 Analyzer 规则类都必须继承自一个特定的基类，并且放置在特定的命名空间下。在启动 Analyzer 时，通过反射机制自动扫描该命名空间及其子命名空间，将符合约定的规则类注册到 Analyzer 框架中。这样，当添加新规则时，只需要按照约定编写规则类并放置在指定位置，就可以自动被框架识别和集成。
- 配置文件注册：也可以采用配置文件的方式进行规则注册。在配置文件中明确列出需要启用的 Analyzer 规则及其相关参数。这种方式更加灵活，便于在不修改代码的情况下，快速启用或禁用某些规则，以及调整规则的参数。当添加新规则时，只需在配置文件中添加相应的条目即可。
- 分层架构
- 抽象层：创建一个抽象层，定义 Analyzer 规则的通用接口和抽象类。这些接口和抽象类提供了分析逻辑的基本框架，例如定义如何初始化 Analyzer、如何执行分析操作、如何报告分析结果等。具体的规则模块继承自这些抽象类或实现这些接口，确保所有规则在行为上具有一致性。这样在添加新规则时，开发人员只需要关注具体的分析逻辑，而不必重新设计整个分析流程。
- 实现层：在抽象层之下是具体的规则实现层。每个规则模块在这一层实现具体的分析逻辑。通过分层架构，当需要修改或扩展 Analyzer 的整体行为时，可以在抽象层进行修改，而不会影响到具体的规则实现。同时，新规则的添加也更加容易，只需要按照抽象层的规范进行实现即可。