面试题：Kotlin中如何通过代码生成简化重复代码

Question

假设你有一系列相似的数据类，它们仅在字段名和类型上有所不同。请使用Kotlin的代码生成技术（如KotlinPoet）来实现自动生成这些数据类的代码，描述实现思路并给出关键代码示例。

Answer 1

实现思路

1. 确定数据结构：首先需要一个数据结构来描述每个数据类的字段信息，包括字段名和字段类型。
2. 使用KotlinPoet：利用KotlinPoet库来动态生成Kotlin代码。通过遍历字段信息数据结构，为每个数据类生成相应的类定义、字段声明等代码。
3. 写入文件：将生成的Kotlin代码写入到指定的文件中，以便在项目中使用。

关键代码示例

1. 引入依赖：在build.gradle中添加KotlinPoet依赖：

dependencies {
    implementation 'com.squareup:kotlinpoet:1.13.2'
}

2. 定义字段信息数据结构：

data class FieldInfo(val name: String, val type: String)

3. 生成数据类代码：

import com.squareup.kotlinpoet.*

fun generateDataClass(name: String, fields: List<FieldInfo>) {
    val typeSpec = TypeSpec.classBuilder(name)
       .addModifiers(KModifier.DATA)
    fields.forEach { field ->
        val type = ClassName.bestGuess(field.type)
        typeSpec.addProperty(PropertySpec.builder(field.name, type)
           .addModifiers(KModifier.PRIVATE)
           .build())
    }
    val fileSpec = FileSpec.builder("com.example", name)
       .addType(typeSpec.build())
       .build()
    fileSpec.writeTo(System.out)
}

4. 调用生成方法：

fun main() {
    val fields = listOf(
        FieldInfo("id", "Int"),
        FieldInfo("name", "String")
    )
    generateDataClass("MyDataClass", fields)
}

以上代码通过KotlinPoet实现了简单的数据类代码生成，实际应用中可根据需求进一步完善，如处理更复杂的类型、添加访问器方法等。