面试题答案
一键面试网络配置
- 优化网络带宽：增加服务器的网络带宽，确保数据能够快速传输。高并发读写场景下，数据流量大，足够的带宽可以避免网络拥塞，减少数据传输延迟。
- 调整网络参数：如TCP缓冲区大小等。适当增大TCP发送和接收缓冲区，可以提高网络吞吐量，减少网络交互次数，提升Redis在高并发下的数据传输效率。例如，通过修改
/etc/sysctl.conf文件中的net.core.wmem_max和net.core.rmem_max参数来调整缓冲区大小。
缓存策略
- 设置合理的过期时间：对于一些时效性较强的数据，设置合适的过期时间。这样可以避免缓存中存储过多无用数据，释放内存空间，提高缓存的命中率。例如，对于一些实时性要求不高的新闻资讯类数据，可以设置较短的过期时间。
- 采用合适的缓存淘汰策略：根据业务场景选择合适的淘汰策略，如
LRU（最近最少使用）、LFU（最不经常使用）等。LRU策略会优先淘汰最近最少使用的数据，适合于热点数据会持续被访问的场景；LFU策略则优先淘汰使用频率最低的数据，更适合数据访问频率较为均匀的场景。
持久化机制
- 选择合适的持久化方式：
- RDB（Redis Database）：适合数据恢复场景要求不高，希望快速恢复数据的情况。它在指定的时间间隔内将内存中的数据集快照写入磁盘，在高并发读写场景下，RDB的快照操作相对来说对性能影响较小，因为它是通过fork子进程来进行数据持久化，主进程仍然可以处理客户端请求。
- AOF（Append - Only File）：适合数据恢复要求高，不能丢失太多数据的场景。AOF是将Redis执行的写命令追加到文件末尾，以日志的形式记录数据变更。在高并发场景下，AOF的写入频率可能较高，对性能有一定影响。可以通过调整
appendfsync策略来平衡数据安全性和性能，如选择everysec（每秒执行一次fsync操作），既保证了一定的数据安全性，又不会对性能造成太大压力。
- 定期重写AOF文件：随着时间推移，AOF文件会不断增大，定期重写AOF文件可以压缩文件体积，减少磁盘占用，同时提高数据恢复速度。重写过程是Redis创建一个新的AOF文件，将内存中的数据以更为紧凑的格式写入新文件，而不是简单地将旧日志中的命令重写。这样可以避免AOF文件过大导致的性能问题。