面试题：TypeScript只读属性与函数式编程结合在大规模不可变数据处理中的优化

设计思路

利用只读属性保证数据不可变：在TypeScript中，使用readonly关键字来定义只读属性。这样在对象创建后，其属性值不能被修改，从而保证数据的不可变性。例如：

interface ReadonlyData {
    readonly value: number;
}
const data: ReadonlyData = { value: 10 };
// data.value = 20; // 这会导致编译错误

不可变数据结构：使用像Immutable.js这样的库来创建不可变数据结构。在没有引入外部库的情况下，也可以通过对象解构和展开运算符来创建新的不可变对象。例如：

const oldObject = { a: 1, b: 2 };
const newObject = {...oldObject, b: 3 }; // 创建了一个新的对象，oldObject未改变

函数式编程理念：函数式编程强调使用纯函数，即相同的输入始终产生相同的输出，且不产生副作用。在处理大规模数据时，纯函数有助于并行处理和缓存结果，提升性能。例如：

const add = (a: number, b: number): number => a + b;

利用类型系统优化性能：TypeScript的类型系统在编译时进行类型检查，有助于发现潜在错误，减少运行时错误导致的性能开销。同时，类型信息可以帮助编译器进行优化。例如，明确函数参数和返回值类型，使得编译器可以更好地优化代码。

关键代码示例

假设我们有一个大规模的数字数组，需要对其进行一些操作，比如过滤出偶数并计算它们的平方和。

// 定义只读数组类型
type ReadonlyNumberArray = ReadonlyArray<number>;

// 纯函数：过滤出偶数
const filterEven = (arr: ReadonlyNumberArray): ReadonlyNumberArray => {
    return arr.filter(num => num % 2 === 0);
};

// 纯函数：计算平方
const square = (num: number): number => num * num;

// 纯函数：计算数组元素和
const sum = (arr: ReadonlyNumberArray): number => arr.reduce((acc, num) => acc + num, 0);

// 主处理函数
const processData = (data: ReadonlyNumberArray): number => {
    const evens = filterEven(data);
    const squaredEvens = evens.map(square);
    return sum(squaredEvens);
};

// 示例数据
const largeData: ReadonlyNumberArray = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10];
const result = processData(largeData);
console.log(result); // 输出：120（2² + 4² + 6² + 8² + 10²）

在上述代码中，通过使用ReadonlyArray来保证数组的不可变性，函数均为纯函数，符合函数式编程理念。利用类型系统明确了参数和返回值类型，增强了代码的可读性和可维护性，同时也有助于潜在的性能优化。

面试题：TypeScript只读属性与函数式编程结合在大规模不可变数据处理中的优化

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