面试题：深入探究Python __name__属性与命名空间的关系

在Python中，__name__是一个内置属性。当Python解释器执行一个Python文件时，会自动为该文件中的模块对象设置__name__属性。

if __name__ == '__main__':
    print('This is the main program.')

在这里，当main.py直接运行时，__name__为__main__，条件成立，打印输出。

print(f'The name of this module is {__name__}')

当在另一个文件main.py中导入module1.py时：

import module1

module1.py中打印出的__name__就是module1。

# module2.py
name = 'global variable in module2'
def func():
    print(__name__)
    print(name)

当在其他地方导入module2时，__name__标识了这个模块的命名空间，通过它可以访问到module2中的name变量和func函数。

局部作用域：在函数内部（局部作用域），__name__通常不会直接影响局部命名空间的解析。局部命名空间主要关注函数内部定义的变量。但是，函数可以通过访问全局的__name__来了解其所在模块的信息。例如：

def inner_func():
    print(__name__)  # 这里仍然能访问到模块级别的__name__

当存在嵌套模块导入时，例如有如下结构：

project/
├── main.py
├── package1/
│   ├── __init__.py
│   ├── module1.py
│   └── subpackage1/
│       ├── __init__.py
│       └── module2.py

在module2.py中，__name__的值是package1.subpackage1.module2。这清晰地标识了它在整个项目命名空间体系中的位置。
当main.py导入package1.subpackage1.module2时，Python根据__name__来定位和构建命名空间。package1、subpackage1和module2各层级的命名空间相互关联，__name__作为线索贯穿其中。例如，module2中的函数或变量，在导入后可以通过package1.subpackage1.module2.func或package1.subpackage1.module2.var的形式访问，这依赖于__name__所确定的命名空间路径。

def add(a, b):
    return a + b

if __name__ == '__main__':
    result = add(1, 2)
    print(f'Test result: {result}')

这样在其他模块导入该模块时，测试代码不会执行，保持了代码结构的清晰。

避免命名冲突：由于__name__唯一标识了模块，在大型项目中不同模块即使有相同名称的变量或函数，只要模块名（即__name__）不同，就不会产生冲突。例如，package1.module1和package2.module1中都有一个名为func的函数，通过完整的package1.module1.func和package2.module1.func调用方式，就可以区分它们，避免命名冲突。同时，在导入模块时，可以采用别名导入的方式进一步避免冲突，如import package1.module1 as m1，通过m1来访问其中的内容。

面试题：深入探究Python name属性与命名空间的关系