面试题：CouchDB Map函数生成键值对唯一性在复杂关联数据中的挑战与应对

Question

假设在CouchDB中有多个相互关联的文档类型，通过Map函数生成键值对，在保证这些键值对唯一性时会遇到哪些挑战？请举例说明，并阐述如何解决这些挑战。

Answer 1

挑战

1. 数据重复：不同文档可能包含相似信息，导致生成相同键值对。例如，两个不同用户文档都有相同的地址信息，若以地址作为键的一部分，会产生重复键值对。
2. 复杂关联关系：多个相互关联文档类型间复杂关系处理不当会引发键值对重复。如订单文档关联客户文档和产品文档，若键生成逻辑未考虑周全，不同订单可能因关联部分一致生成重复键值对。
3. 动态数据：文档数据动态变化，每次更新都可能影响键值对生成，处理不及时会出现重复。例如用户修改地址后，若键值对生成逻辑未及时更新，新老地址对应键值对可能同时存在。

解决方法

1. 唯一标识符：为每个文档添加唯一标识符字段，如UUID。在Map函数生成键值对时，将此唯一标识符包含在键中。例如，在用户文档中添加user_id字段作为唯一标识，键可设计为user_id + 其他关键信息。
2. 综合多字段组合：结合多个字段生成键，减少重复可能性。如订单文档中，键可由order_id + customer_id + product_id组成，确保在复杂关联关系下键的唯一性。
3. 更新处理：文档数据更新时，重新计算并更新键值对。可在更新文档逻辑中添加重新生成键值对并更新CouchDB索引的操作，以保证键值对与最新数据的一致性和唯一性。