面试题答案
一键面试策略一:减少锁的粒度
- 优势:
- 并发性能提升显著。当锁的粒度变小,不同的线程可以同时访问不同部分的数据,减少线程等待锁的时间,从而提高系统整体的并发处理能力。例如在一个包含多个独立模块的大型数据结构中,每个模块使用单独的锁,而非对整个数据结构使用一把大锁。
- 资源利用率提高。由于更多线程可以并行工作,系统资源如 CPU 等能得到更充分的利用。
- 可能面临的问题:
- 死锁风险增加。因为多个锁的存在,若线程获取锁的顺序不当,容易出现死锁情况。比如线程 A 持有锁 1 并尝试获取锁 2,而线程 B 持有锁 2 并尝试获取锁 1,就可能导致死锁。
- 锁管理开销增大。需要管理更多的锁,包括锁的初始化、销毁等操作,增加了代码的复杂性和系统的额外开销。
- 解决方法:
- 对于死锁问题,采用资源分配图算法(如银行家算法)来检测和预防死锁,或者制定严格的锁获取顺序规则,例如所有线程都按照相同的顺序获取锁。
- 为了降低锁管理开销,可以使用对象池等技术缓存锁对象,减少锁对象创建和销毁的频率,同时优化锁的初始化和销毁代码逻辑,提高效率。
策略二:使用读写锁
- 优势:
- 适用于读多写少的场景。读操作可以同时进行,只有写操作需要独占资源。例如在数据库的查询场景中,大量用户同时读取数据,读写锁能让多个读操作并行,极大提高系统的读性能。
- 相比于普通互斥锁,能更有效地利用系统资源。因为读操作不修改数据,所以多个读操作同时进行不会产生数据一致性问题,减少了不必要的锁竞争。
- 可能面临的问题:
- 写操作饥饿问题。如果读操作频繁,写操作可能长时间等待锁,导致写操作饥饿。例如在一个高并发读取的文件系统中,写操作可能一直无法获取锁进行文件更新。
- 实现复杂。读写锁的实现比普通互斥锁更复杂,需要处理读锁和写锁的优先级、锁状态转换等问题,增加了开发和维护的难度。
- 解决方法:
- 为解决写操作饥饿问题,可以采用公平调度算法,例如为写操作设置更高的优先级,或者限制连续读操作的次数,确保写操作能及时获取锁。
- 对于实现复杂问题,可以使用成熟的读写锁库,这些库经过了大量的测试和优化,能降低开发风险,同时开发人员要深入理解读写锁的原理和使用方法,提高代码的稳定性和可维护性。