面试题：复杂业务场景下Redis AOF数据还原的隐私保护机制设计

1. 数据写入时的脱敏处理

用户购物记录脱敏：
- 对于商品名称等可公开信息保留，对价格、数量等敏感信息进行脱敏。例如，价格可替换为 “[已脱敏价格]”，数量替换为 “[已脱敏数量]”。在代码层面，当向 Redis 写入购物记录时，通过编写专门的脱敏函数对敏感字段进行处理。
- 例如在 Python 中：
```
def desensitize_shopping_record(record):
    if 'price' in record:
        record['price'] = '[已脱敏价格]'
    if 'quantity' in record:
        record['quantity'] = '[已脱敏数量]'
    return record
```

支付信息脱敏：

对支付金额进行模糊化处理，例如保留前几位和后几位，中间部分用星号代替。支付卡号等信息，可采用哈希处理，将原卡号通过哈希算法转换为不可逆的哈希值存储。
以支付金额脱敏为例，在 Java 中：

public class PaymentDesensitizer {
    public static String desensitizeAmount(String amount) {
        if (amount == null || amount.length() < 4) {
            return amount;
        }
        int len = amount.length();
        return amount.substring(0, 2) + "******" + amount.substring(len - 2);
    }
}

2. 基于权限的 AOF 数据读取控制

权限划分：
- 例如分为普通员工权限、高级员工权限、管理员权限。普通员工只能查看基本的购物记录（已脱敏），高级员工可以查看更详细的业务相关数据（如部分未完全脱敏的购物记录统计信息），管理员可以查看完整的未脱敏数据（在严格的审计和授权流程下）。

读取控制实现：

在应用层实现权限验证模块，当从 Redis 的 AOF 文件进行数据还原时，首先验证当前请求用户的权限。根据权限加载不同程度脱敏的数据。
例如在 Node.js 中，通过中间件实现权限验证：

const express = require('express');
const app = express();

function checkPermission(req, res, next) {
    const userRole = req.user.role;
    if (userRole === '普通员工') {
        // 加载普通员工权限的脱敏数据
        next();
    } else if (userRole === '高级员工') {
        // 加载高级员工权限的脱敏数据
        next();
    } else if (userRole === '管理员') {
        // 加载完整未脱敏数据（需额外审计流程）
        next();
    } else {
        res.status(403).send('权限不足');
    }
}

app.get('/data', checkPermission, (req, res) => {
    // 返回对应权限的数据
});

3. AOF 文件存储安全

加密存储：
- 对整个 AOF 文件进行加密，例如使用 AES 加密算法。在 Redis 配置中，通过设置相关参数启用文件加密。这样即使 AOF 文件被非法获取，没有解密密钥也无法读取其中的数据。
访问控制：
- 严格限制对 AOF 文件存储目录的访问权限，只有特定的系统用户或服务账号有权限访问。在 Linux 系统中，通过设置文件和目录的权限（如 chmod 和 chown 命令）来实现。

4. 审计与日志记录

操作审计：
- 记录所有对 AOF 数据的还原操作，包括操作时间、操作人、操作类型（如读取、写入等）以及操作的数据范围。通过审计日志可以追踪数据访问情况，发现异常操作及时处理。
日志安全：
- 对审计日志进行安全存储，同样可以采用加密等手段保护日志内容不被篡改和非法读取。

面试题：复杂业务场景下Redis AOF数据还原的隐私保护机制设计

知识考点

面试题答案

1. 数据写入时的脱敏处理

2. 基于权限的 AOF 数据读取控制

3. AOF 文件存储安全

4. 审计与日志记录