面试题答案
一键面试锁争用
- S2PL（严格两阶段锁）：
- 特点：在S2PL中，事务在持有写锁（排他锁）期间不能释放任何锁，直到事务结束。这可能导致较高的锁争用。例如，当多个事务需要修改同一数据行时，先获取写锁的事务会阻塞其他事务，直到该事务提交或回滚。
- 场景示例：在银行转账业务中，如果多个转账事务同时处理涉及相同账户的操作，S2PL可能会因为锁争用导致部分事务等待，降低并发性能。
- SSI（Serializable Snapshot Isolation）：
- 特点：SSI通过维护数据的多个版本来减少锁争用。读操作不会阻塞写操作，写操作也不会阻塞读操作。只有在检测到潜在的序列化冲突时才会采取措施。因此，锁争用相对较低。
- 场景示例：在电商平台的商品浏览和库存更新场景中，大量用户浏览商品（读操作），同时商家可能更新库存（写操作）。SSI可以允许读操作和写操作并发执行，减少锁争用。
事务回滚率
- S2PL：
- 特点：由于S2PL的严格锁机制，当事务需要获取的锁被其他事务持有且等待时间过长时，可能会导致死锁。一旦检测到死锁，PostgreSQL会选择回滚其中一个事务来解决死锁问题，这使得事务回滚率相对较高。
- 场景示例：在订单处理系统中，事务A更新订单状态并获取相关商品库存锁，事务B同时尝试获取商品库存锁并更新订单物流信息，若二者获取锁的顺序不当，可能引发死锁，导致事务回滚。
- SSI：
- 特点：SSI主要通过检测事务间的序列化冲突来避免数据不一致。只有在检测到冲突时才会回滚事务，相较于S2PL，正常情况下事务回滚率较低。但在高并发且复杂的业务场景下，由于冲突检测的复杂性，可能存在误判导致不必要的事务回滚。
- 场景示例：在社交平台的动态发布和点赞场景中，多数情况下发布动态（写操作）和点赞（读操作）不会冲突，但如果在短时间内大量用户发布动态且相互关联，可能会因为SSI的冲突检测机制导致一些事务回滚。
系统吞吐量
- S2PL：
- 特点：在低并发场景下，S2PL能够保证事务的强一致性，系统吞吐量表现较好。但随着并发度的增加，锁争用加剧，等待锁的时间变长，系统吞吐量会显著下降。
- 场景示例：在小型企业的财务管理系统中，并发操作较少，S2PL可以有效保证数据一致性，系统吞吐量能满足业务需求。但当企业规模扩大，并发事务增多时，S2PL可能无法支撑高吞吐量。
- SSI：
- 特点：在高并发读写混合场景下，由于减少了锁争用，SSI通常能提供更高的系统吞吐量。读操作可以快速获取数据的快照版本，写操作也能在不阻塞读的情况下进行，整体系统性能更优。
- 场景示例：在大型电商的促销活动期间，大量用户同时进行商品浏览（读）和下单购买（写）操作，SSI能更好地应对这种高并发场景，维持较高的系统吞吐量。
优势业务场景
- S2PL更适合：
- 场景：对数据一致性要求极高，并发度相对较低的场景。例如金融交易、关键业务数据的修改等。
- 原因：S2PL通过严格的锁机制确保事务的强一致性，虽然在高并发下性能会下降，但在低并发且对数据准确性要求苛刻的场景中，能有效防止数据不一致问题。
- SSI更适合：
- 场景：高并发读写混合，对响应速度和吞吐量要求较高，且能容忍一定程度的事务回滚（非关键业务数据）的场景。如电商平台、社交网络平台等。
- 原因：SSI减少锁争用，提高系统并发处理能力，能在高并发场景下提供较好的用户体验，尽管可能存在一定的事务回滚，但对于这类业务场景影响相对较小。