面试题：Redis AOF数据还原中如何对常规隐私数据字段进行简单保护

Question

在Redis AOF数据还原场景下，假设存在一些用户隐私字段如手机号、身份证号等，简述如何通过简单的替换或掩码方式在还原过程中对这些隐私数据进行保护。

Answer 1

1. 替换方式：
   • 在AOF文件解析过程中，对于包含手机号、身份证号等隐私字段的命令（如SET命令设置包含隐私信息的键值对），识别出隐私数据所在的位置。
   • 例如，对于手机号，可以将原手机号替换为一个固定的假手机号，如13800138000。对于身份证号，可以替换为一个固定的假身份证号，如110105194910010000。代码示例（以Python和redis - py库为例，假设解析AOF文件后得到的命令为command，且已识别出隐私数据位置privacy_index）：

   import redis
   r = redis.Redis(host='localhost', port = 6379, db = 0)
   if command[0] == 'SET':
       if privacy_index:
           command[privacy_index] = '13800138000' # 假设是手机号的替换
           r.execute_command(*command)
   

2. 掩码方式：
   • 同样在AOF文件解析命令时，对于隐私字段进行掩码处理。
   • 对于手机号，可将中间4位掩码，如138****1234。对于身份证号，可以掩码出生日期部分等，如110105******0000。代码示例（继续上述Python示例）：

   import redis
   r = redis.Redis(host='localhost', port = 6379, db = 0)
   if command[0] == 'SET':
       if privacy_index:
           if len(command[privacy_index]) == 11: # 假设是手机号
               masked_phone = command[privacy_index][:3] + '****' + command[privacy_index][7:]
               command[privacy_index] = masked_phone
           elif len(command[privacy_index]) == 18: # 假设是身份证号
               masked_id = command[privacy_index][:6] + '******' + command[privacy_index][14:]
               command[privacy_index] = masked_id
           r.execute_command(*command)
   

在实际应用中，还需要注意AOF文件格式的正确解析，以及确保替换或掩码操作不会影响Redis数据还原后的正常业务逻辑。同时，这种处理应该在数据还原的逻辑层面完成，而不是直接修改原始AOF文件，以保证数据的可追溯性和原始性。