面试题：容器化应用的跨云平台部署，Kubernetes和Mesos的选型考量

Question

假设要在多个云平台上部署容器化应用，从资源管理、网络策略、生态系统等方面分析，Kubernetes和Mesos这两种编排工具在选型时需要重点考虑哪些因素？

Answer 1

资源管理

• Kubernetes：
  • 资源分配：采用基于Pod的资源分配模型，对容器资源的请求和限制设置较为直观，支持CPU和内存资源的配额管理，可实现资源的精细控制。
  • 调度策略：调度器具备丰富的调度算法，支持基于节点标签、资源亲和性和反亲和性等策略，能够根据应用需求灵活分配资源到合适节点。
  • 扩展性：水平扩展（HPA）功能成熟，能够根据CPU、内存等指标自动调整Pod数量，应对流量高峰和低谷。
• Mesos：
  • 资源分配：基于资源隔离的双层调度模型，Master将资源分配给Framework，Framework再分配给任务，资源共享性较好，但配置相对复杂。
  • 调度策略：调度器灵活性高，支持多种调度算法，能根据不同应用类型进行定制化调度，不过对运维人员技术要求较高。
  • 扩展性：具备良好的扩展性，能够管理大规模集群，但自动伸缩功能相对Kubernetes不够完善。

网络策略

• Kubernetes：
  • 网络模型：支持CNI（Container Network Interface）标准，网络插件丰富，如Calico、Flannel等，可轻松实现Pod间网络通信和网络策略管理。
  • 网络策略：提供丰富的网络策略对象，如NetworkPolicy，能够基于标签对Pod进行网络隔离和访问控制，保障应用网络安全。
• Mesos：
  • 网络模型：支持多种网络模式，如Bridge、Host等，但网络插件生态不如Kubernetes丰富。
  • 网络策略：网络策略配置相对复杂，通常需要借助外部工具实现类似Kubernetes的网络隔离和访问控制功能。

生态系统

• Kubernetes：
  • 社区支持：拥有庞大且活跃的社区，文档丰富，开源项目众多，遇到问题容易获取解决方案。
  • 服务发现与配置管理：集成了强大的服务发现机制（如DNS）和配置管理工具（如ConfigMap、Secret），方便应用管理和部署。
  • 云平台集成：与各大云平台（如AWS、GCP、Azure）深度集成，可利用云平台的原生功能，部署和管理更便捷。
• Mesos：
  • 社区支持：社区活跃度相对较低，但也有一定数量的支持者和开源项目。
  • 服务发现与配置管理：需要借助第三方工具（如Marathon - LB）实现服务发现，配置管理方面生态相对薄弱。
  • 云平台集成：在云平台集成方面不如Kubernetes广泛和深入，部分云平台对其支持有限。

总结

• 如果注重简单易用、丰富的生态系统、强大的网络策略以及与云平台的集成，Kubernetes是较好的选择。
• 如果需要高度定制化的资源调度、对复杂资源管理场景有需求且对生态系统依赖度不高，Mesos可能更合适。