面试题：Redis Lua环境协作组件动态加载时的依赖管理

设计机制思路

依赖关系建模：使用图结构来表示组件之间的依赖关系。每个组件是图中的一个节点，依赖关系是节点之间的边。
拓扑排序：利用拓扑排序算法来确定组件的加载顺序。拓扑排序可以保证在有向无环图（DAG）中，对于任意一条有向边 (u, v)，节点 u 总是排在节点 v 之前。
检测循环依赖：在构建依赖图或者进行拓扑排序的过程中，检测是否存在循环依赖。如果存在循环依赖，抛出异常或者采取相应的处理策略。

实现思路（伪代码）

from collections import defaultdict

class ComponentLoader:
    def __init__(self):
        self.dependency_graph = defaultdict(list)

    def add_dependency(self, component, dependencies):
        for dep in dependencies:
            self.dependency_graph[dep].append(component)

    def topological_sort(self):
        visited = set()
        stack = []
        in_process = set()

        def dfs(node):
            visited.add(node)
            in_process.add(node)
            for neighbor in self.dependency_graph[node]:
                if neighbor not in visited:
                    if not dfs(neighbor):
                        return False
                elif neighbor in in_process:
                    return False
            in_process.remove(node)
            stack.append(node)
            return True

        for node in self.dependency_graph.keys():
            if node not in visited:
                if not dfs(node):
                    raise ValueError("存在循环依赖")

        return stack[::-1]

    def load_components(self):
        load_order = self.topological_sort()
        for component in load_order:
            # 实际加载组件的逻辑，例如调用相应的加载函数
            print(f"加载组件: {component}")

# 示例使用
loader = ComponentLoader()
loader.add_dependency('ComponentC', ['ComponentA', 'ComponentB'])
loader.add_dependency('ComponentB', ['ComponentA'])
loader.add_dependency('ComponentA', [])
loader.load_components()

上述伪代码中：

ComponentLoader 类用于管理组件依赖关系。
add_dependency 方法用于添加组件及其依赖项到依赖图中。
topological_sort 方法通过深度优先搜索（DFS）实现拓扑排序，并在过程中检测循环依赖。
load_components 方法调用拓扑排序获取加载顺序，并按顺序加载组件（这里仅打印组件名称模拟加载过程）。

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面试题：Redis Lua环境协作组件动态加载时的依赖管理

知识考点

面试题答案

设计机制思路

实现思路（伪代码）