面试题：Redis慢查询记录存储格式优化之性能影响

Question

假设你对Redis慢查询记录存储格式进行了优化，如何评估这种优化对Redis整体性能（如内存使用、读写效率）的影响？请阐述具体的评估方法和指标。

Answer 1

评估方法

1. 实验环境搭建：搭建与生产环境类似的测试环境，包括相同版本的Redis、相似的硬件配置、相近的数据规模和访问模式。可以使用Docker容器快速创建多个Redis实例，模拟不同配置。
2. 基准测试：在优化前，运行基准测试工具（如Redis-benchmark），记录各项性能指标。例如，测试不同数据量下的读写操作次数等。优化后，再次运行相同的基准测试，对比结果。
3. 性能监控：在优化前后，使用Redis内置的监控命令（如INFO命令）实时收集性能数据。同时，可以结合外部监控工具（如Prometheus + Grafana）进行更全面、直观的监控。
4. 模拟真实负载：使用工具（如JMeter、Gatling等）模拟真实应用场景下对Redis的读写请求，包括请求频率、数据类型、数据大小等。在优化前后分别进行模拟，观察性能变化。

评估指标

1. 内存使用：
   • 内存占用量：通过INFO命令中的used_memory指标获取Redis当前使用的内存量。优化后，对比该指标，若内存使用降低，则优化有效。
   • 内存碎片率：查看INFO命令中的mem_fragmentation_ratio指标。理想值接近1，若优化后该值更接近1，说明内存碎片情况改善，内存使用更高效。
2. 读写效率：
   • 读操作：
     • 平均读响应时间：使用基准测试工具记录每次读操作的响应时间，计算平均值。优化后平均读响应时间降低，表明读效率提升。
     • 读吞吐量：即单位时间内完成的读操作次数。通过基准测试工具获取优化前后的读吞吐量，吞吐量增加则读效率提高。
   • 写操作：
     • 平均写响应时间：同读操作，记录每次写操作的响应时间并计算平均值。优化后平均写响应时间减少，写效率提升。
     • 写吞吐量：单位时间内完成的写操作次数。对比优化前后的写吞吐量，吞吐量增加说明写效率提高。